AI1-C01 題庫產品免費試用

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安全具有保證的 AI1-C01 題庫資料

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最新的 AWS Certified AI AI1-C01 免費考試真題:

1. A company wants to assess the costs that are associated with using a large language model (LLM) to generate inferences. The company wants to use Amazon Bedrock to build generative AI applications.
Which factor will drive the inference costs?

A) Total training time
B) Number of tokens consumed
C) Temperature value
D) Amount of data used to train the LLM

2. A loan company is building a generative AI-based solution to offer new applicants discounts based on specific business criteria. The company wants to build and use an AI model responsibly to minimize bias that could negatively affect some customers.
Which actions should the company take to meet these requirements? (Select TWO.)

A) Ensure that the model's inference time is within the accepted limits.
B) Evaluate the model's behavior so that the company can provide transparency to stakeholders.
C) Use the Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE) technique to ensure that the model is 100% accurate.
D) Ensure that the model runs frequently.
E) Detect imbalances or disparities in the data.

3. A company has a database of petabytes of unstructured data from internal sources. The company wants to transform this data into a structured format so that its data scientists can perform machine learning (ML) tasks.
Which service will meet these requirements?

A) Amazon Rekognition
B) AWS Glue
C) Amazon Lex
D) Amazon Kinesis Data Streams

4. A company wants to use a large language model (LLM) to develop a conversational agent. The company needs to prevent the LLM from being manipulated with common prompt engineering techniques to perform undesirable actions or expose sensitive information.
Which action will reduce these risks?

A) Increase the temperature parameter on invocation requests to the LLM.
B) Decrease the number of input tokens on invocations of the LLM.
C) Avoid using LLMs that are not listed in Amazon SageMaker.
D) Create a prompt template that teaches the LLM to detect attack patterns.

5. A company is developing a new model to predict the prices of specific items. The model performed well on the training dataset. When the company deployed the model to production, the model's performance decreased significantly.
What should the company do to mitigate this problem?

A) Add hyperparameters to the model.
B) Increase the model training time.
C) Increase the volume of data that is used in training.
D) Reduce the volume of data that is used in training.

問題與答案：