CCD-410 題庫產品免費試用

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優秀的資料不是只靠說出來的，更要經受得住大家的考驗。我們題庫資料根據 Cloudera CCD-410 考試的變化動態更新，能夠時刻保持題庫最新、最全、最具權威性。如果在 CCD-410 考試過程中變題了，考生可以享受免費更新一年的 Cloudera CCD-410 考題服務，保障了考生的權利。

安全具有保證的 CCD-410 題庫資料

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Cloudera CCD-410 培訓資料將是你成就輝煌的第一步，有了它，你一定會通過眾多人都覺得艱難無比的 Cloudera CCD-410 考試。獲得了 CCDH 認證，你就可以在你人生中點亮你的心燈，開始你新的旅程，展翅翱翔，成就輝煌人生。

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最新的 CCDH CCD-410 免費考試真題:

1. Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will run?

A) 100
B) 64
C) 640
D) 200

2. You need to create a job that does frequency analysis on input data. You will do this by writing a Mapper that uses TextInputFormat and splits each value (a line of text from an input file) into individual characters. For each one of these characters, you will emit the character as a key and an InputWritable as the value. As this will produce proportionally more intermediate data than input data, which two resources should you expect to be bottlenecks?

A) Processor and RAM
B) Processor and disk I/O
C) Disk I/O and network I/O
D) Processor and network I/O

3. You want to count the number of occurrences for each unique word in the supplied input data. You've decided to implement this by having your mapper tokenize each word and emit a literal value 1, and then have your reducer increment a counter for each literal 1 it receives. After successful implementing this, it occurs to you that you could optimize this by specifying a combiner. Will you be able to reuse your existing Reduces as your combiner in this case and why or why not?

A) No, because the Reducer and Combiner are separate interfaces.
B) Yes, because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match.
C) No, because the sum operation in the reducer is incompatible with the operation of a Combiner.
D) Yes, because Java is a polymorphic object-oriented language and thus reducer code can be reused as a combiner.
E) No, because the Combiner is incompatible with a mapper which doesn't use the same data type for both the key and value.

4. You have written a Mapper which invokes the following five calls to the OutputColletor.collect method:
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Red") ) ;
output.collect (new Text ("Banana"), new Text ("Yellow") ) ;
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Yellow") ) ;
output.collect (new Text ("Cherry"), new Text ("Red") ) ;
output.collect (new Text ("Apple"), new Text ("Green") ) ;
How many times will the Reducer's reduce method be invoked?

A) 0
B) 1
C) 6
D) 3
E) 5

5. Indentify the utility that allows you to create and run MapReduce jobs with any executable or script as the mapper and/or the reducer?

A) Flume
B) Oozie
C) Hadoop Streaming
D) Sqoop
E) mapred

問題與答案：