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最新的 Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-JPN 免費考試真題:

1. データ エンジニアは、非常に類似したコードによる複数の定義が含まれる次の DLT コードをリフレクタしたいと考えています。

パラメーター化されたテーブル定義を使用してこれらのテーブルをプログラムで作成するために、データ エンジニアは次のコードを記述します。

パイプラインはこのリファクタリングされたコードを使用して更新を実行しますが、テーブルの誤った構成値を示す別の DAG を生成します。
データエンジニアはこれをどうやって修正できるでしょうか?

A) テーブル名をキーとして使用して、構成値のリストをテーブル設定の辞書に変換します。
B) パイプライン パラメータによって指定されたパスにある別のファイルからこれらのテーブルの構成値を読み込みます。
C) ループを別のテーブル定義内にラップし、一般化された名前とプロパティを使用して、内部テーブルのものと置き換えます。
D) for ループの異なる入力を使用して、構成値のリストをテーブル設定の辞書に変換します。
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2. Sparkジョブの実行時間が予想よりも長くなっています。データエンジニアがSpark UIを使用して、特定のステージにおけるタスクの最小、中央、最大実行時間を確認すると、タスク完了までの最短時間と中央値はほぼ同じであるのに対し、最長時間は最短時間の約100倍になっていることに気づきました。
全体的な仕事の所要時間の増加を引き起こしている状況は何ですか?

A) 不適切なスレッド プールの割り当てによって発生したタスク キュー。
B) アタッチされたボリュームのストレージが小さすぎるために発生したスピルです。
C) 外部システムからデータを取得中に資格情報の検証エラーが発生しました。
D) 一部のクラスタノードがソースデータとは異なるリージョンにあることによるネットワーク遅延
E) Spark パーティションのサブセットに割り当てられたデータが増えることで発生するスキュー。

3. DevOpsチームは、Jobs UIを使用して毎日実行するようにスケジュールされたノートブックのコレクションとして、本番環境ワークロードを構成しました。チームに新しく加わったデータエンジニアが、本番環境のロジックを確認するために、これらのノートブックの1つへのアクセスを要求しました。本番環境のコードやデータに誤って変更を加えずに、ユーザーに付与できるノートブック権限の最大レベルはどれくらいでしょうか？

A) 管理できる
B) 読み取り可能
C) 編集可能
D) 実行可能

4. 次のコードは、従来のワークロードから Databricks ノートブックに移行されています。

コードは正常に実行され、論理的に正しい結果を提供しますが、
約 1 GB のデータを抽出してロードするのに 20 分かかります。
この動作を説明できる可能性のある記述はどれですか?

A) クローンを作成する代わりに、コードでは %sh pip install を使用して、クラスター内のすべてのノードで Python コードを並列に実行できるようにする必要があります。
B) %sh は、Git の収集とインストールのためにクラスターの再起動をトリガーします。遅延の大部分はクラスターの起動時間に関連します。
C) %sh はドライバーノード上でシェルコードを実行します。このコードはワーカーノードや Databricks に最適化された Spark を利用しません。
D) %sh はファイル移動操作を分散しません。代わりに %fs を使用するようにコードの最終行を更新する必要があります。
E) DatabricksではPythonの実行速度は常にScalaよりも遅くなります。run.pyスクリプトをScalaにリファクタリングする必要があります。

5. Delta Lake Auto Compaction について説明している記述はどれですか?

A) 書き込みが完了した後、ファイルをさらに圧縮できるかどうかを検出するための非同期ジョブが実行されます。圧縮できる場合は、デフォルトの 1 GB に向けて最適化ジョブが実行されます。
B) 最適化された書き込みでは、ディレクトリ パーティションではなく論理パーティションが使用されます。パーティション境界はメタデータでのみ表されるため、書き込まれる小さなファイルの数は少なくなります。
C) 書き込みが完了した後、ファイルをさらに圧縮できるかどうかを検出するための非同期ジョブが実行されます。圧縮できる場合は、デフォルトの 128 MB に向けて最適化ジョブが実行されます。
D) データはメモリに直接コミットされるのではなく、メッセージング バスのキューに入れられます。ジョブが完了すると、すべてのデータはメッセージング バスから 1 つのバッチでコミットされます。
E) ジョブ クラスターが終了する前に、最新のジョブ中に変更されたすべてのテーブルに対して最適化が実行されます。
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問題與答案：