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最新的 Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-JPN 免費考試真題:

1. DLT パイプラインには、次のストリーミング テーブルが含まれます。
raw_lot は心拍数トラッキングデバイスから生のデバイス測定データを取り込みます。bgm_stats は raw_lot からの BPM 測定値に基づいてユーザー統計を段階的に計算します。データエンジニアは、パイプラインの更新実行時に下流のテーブルを再計算しながら、raw_iot テーブルで手動で削除または更新されたレコードを保持できるように、このパイプラインをどのように設定すればよいでしょうか？

A) raw_iot のパイプライン、リセット、許可プロパティを false に設定します。
B) SkipChangeCommitsフラグをtrueに設定する raw_lot
C) bpm_statsのskipChangeCommitsフラグをtrueに設定する
D) bpm_stats のパイプライン、リセット、許可プロパティを false に設定します。

2. データ アーキテクトは、データが外部ソースから Databricks Lakehouse に取り込まれたら、テーブル アクセス制御を活用してすべての運用テーブルとビューのアクセス許可を管理することを決定しました。
次のロジックを実行して、運用データベースでの対話型クエリの権限をコア エンジニアリング グループに付与しました。
データベース prod の使用権限を eng に付与します。
データベース prod に対する SELECT 権限を eng に付与します。
これらが eng グループに付与されている唯一の権限であり、これらのユーザーはワークスペース管理者ではないと仮定すると、どのステートメントがそれらの権限について説明していますか?

A) グループ メンバーは、prod データベース内のすべてのテーブルとビューを照会および変更できますが、新しいテーブルやビューを作成することはできません。
B) グループ メンバーは prod データベース内のすべてのテーブルとビューをクエリできますが、データベース内で何も作成または編集することはできません。
C) グループ メンバーは prod データベース内のすべてのテーブルを一覧表示できますが、それらのテーブルに対するクエリの結果を表示することはできません。
D) グループ メンバーは、prod データベース内のすべてのテーブルとビューを作成、クエリ、および変更できますが、カスタム関数を定義することはできません。
E) グループ メンバーは prod データベースに対する完全な権限を持ち、他のユーザーまたはグループに権限を割り当てることもできます。

3. 本番環境で構造化ストリーミング ジョブをスケジュールする場合、クエリの失敗から自動的に回復し、コストを低く抑える構成はどれですか。

A) クラスター: 既存の多目的クラスター。
再試行: なし;
最大同時実行数: 1
B) クラスター: 新しいジョブ クラスター;
再試行回数: 無制限
最大同時実行数: 無制限
C) クラスター: 既存の多目的クラスター。
再試行回数: 無制限
最大同時実行数: 1
D) クラスター: 新しいジョブ クラスター;
再試行: なし;
最大同時実行数: 1
E) クラスター: 既存の多目的クラスター。
再試行回数: 無制限
最大同時実行数: 1

4. ジュニア開発者が、ノートブック内のコードが開発環境で正しい結果を生成しないと訴えています。共有されたスクリーンショットを見ると、Databricks Reposでバージョン管理されたノートブックを使用しているにもかかわらず、古いロジックを含む個人用ブランチを使用していることがわかります。目的のブランチ「dev-2.3.9」は、ブランチ選択ドロップダウンに表示されていません。
どのアプローチによって、開発者はこのノートブックの現在のロジックを確認できるでしょうか?

A) Repos を使用してプル リクエストを作成し、Databricks REST API を使用して現在のブランチを dev-2.3.9 に更新します。
B) すべての変更をリモート Git リポジトリのメイン ブランチにマージし、リポジトリを再度クローンします。
C) Repos を使用してリモート Git リポジトリから変更をプルし、dev-2.3.9 ブランチを選択します。
D) Repos を使用して現在のブランチと dev-2.3.9 ブランチをマージし、プルリクエストを作成してリモートリポジトリと同期します。
E) Repos を使用して dev-2.3.9 ブランチをチェックアウトし、現在のブランチとの競合を自動解決します。

5. 以下の各構成は、各クラスターに合計 400 GB の RAM、合計 160 個のコアがあり、VM ごとに 1 つの Executor のみがあるという点では同一です。
完了を保証する必要のある非常に長時間実行されるジョブがある場合、1 つ以上の VM 障害を考慮して、どのクラスター構成でジョブの完了を保証できますか。

A) - Total VMs: 4
- 100 GB per Executor
- 40 Cores / Executor
B) - Total VMs: 16
- 25 GB per Executor
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- 10 Cores / Executor
C) - Total VMs: 8
- 50 GB per Executor
- 20 Cores / Executor
D) - Total VMs: 2
- 200 GB per Executor
- 80 Cores / Executor
E) - Total VMs: 1
- 400 GB per Executor
- 160 Cores/Executor

問題與答案：