Only need to practice for 20 to 30 hours

You will get to know the valuable exam tips and the latest question types in our Data-Engineer-Associate Korean certification training files, and there are special explanations for some difficult questions, which can help you to have a better understanding of the difficult questions. All of the questions we listed in our Data-Engineer-Associate Korean practice exam materials are the key points for the IT exam, and there is no doubt that you can practice all of Data-Engineer-Associate Korean best questions within 20 to 30 hours, even though the time you spend on it is very short, however the contents you have practiced are the quintessence for the IT exam. And of course, if you still have any misgivings, you can practice our Data-Engineer-Associate Korean certification training files again and again, which may help you to get the highest score in the IT exam.

Simulate the real exam

We provide different versions of Data-Engineer-Associate Korean practice exam materials for our customers, among which the software version can stimulate the real exam for you but it only can be used in the windows operation system. It tries to simulate the Data-Engineer-Associate Korean best questions for our customers to learn and test at the same time and it has been proved to be good environment for IT workers to find deficiencies of their knowledge in the course of stimulation.

After purchase, Instant Download: Upon successful payment, Our systems will automatically send the product you have purchased to your mailbox by email. (If not received within 12 hours, please contact us. Note: don't forget to check your spam.)

There is no doubt that the IT examination plays an essential role in the IT field. On the one hand, there is no denying that the Data-Engineer-Associate Korean practice exam materials provides us with a convenient and efficient way to measure IT workers' knowledge and ability(Data-Engineer-Associate Korean best questions). On the other hand, up to now, no other methods have been discovered to replace the examination. That is to say, the IT examination is still regarded as the only reliable and feasible method which we can take (Data-Engineer-Associate Korean certification training), and other methods are too time- consuming and therefore they are infeasible, thus it is inevitable for IT workers to take part in the IT exam. However, how to pass the Amazon Data-Engineer-Associate Korean exam has become a big challenge for many people and if you are one of those who are worried, congratulations, you have clicked into the right place--Data-Engineer-Associate Korean practice exam materials. Our company is committed to help you pass exam and get the IT certification easily. Our company has carried out cooperation with a lot of top IT experts in many countries to compile the Data-Engineer-Associate Korean best questions for IT workers and our exam preparation are famous for their high quality and favorable prices. The shining points of our Data-Engineer-Associate Korean certification training files are as follows.

Fast delivery in 5 to 10 minutes after payment

Our company knows that time is precious especially for those who are preparing for Amazon Data-Engineer-Associate Korean exam, just like the old saying goes "Time flies like an arrow, and time lost never returns." We have tried our best to provide our customers the fastest delivery. We can ensure you that you will receive our Data-Engineer-Associate Korean practice exam materials within 5 to 10 minutes after payment, this marks the fastest delivery speed in this field. Therefore, you will have more time to prepare for the Data-Engineer-Associate Korean actual exam. Our operation system will send the Data-Engineer-Associate Korean best questions to the e-mail address you used for payment, and all you need to do is just waiting for a while then check your mailbox.

Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 데이터 엔지니어는 old-table이라는 기존 테이블과 동일한 스키마를 갖는 Amazon Athena에 새 빈 테이블을 만들어야 합니다.
이 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 엔지니어는 어떤 SQL 문을 사용해야 합니까?

A)

B)

C)

D)

2. 어떤 회사는 분석을 위해 여러 SaaS(Software as a Service) 애플리케이션의 데이터를 결합하려고 합니다.
데이터 엔지니어링 팀은 Amazon QuickSight를 사용하여 분석을 수행하고 대시보드를 구축해야 합니다. 데이터 엔지니어는 SaaS 애플리케이션에서 데이터를 추출하여 QuickSight 쿼리에 사용할 수 있도록 해야 합니다.
어떤 솔루션이 가장 운영 효율적인 방식으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) SaaS 애플리케이션의 데이터를 Microsoft Excel 파일로 내보냅니다. Excel 파일을 업로드하여 QuickSight에 데이터 소스와 데이터 세트를 만듭니다.
B) AWS Lambda 함수를 Amazon Athena 데이터 소스 커넥터로 사용하여 SaaS 애플리케이션에 대한 연합 쿼리를 실행합니다. QuickSight에서 Athena 데이터 소스와 데이터 세트를 생성합니다.
C) Amazon AppFlow를 사용하여 각 SaaS 애플리케이션에 대한 행을 생성합니다. Amazon S3 버킷을 대상으로 설정합니다. 버킷으로 데이터를 추출하도록 흐름을 예약합니다. AWS Glue를 사용하여 S3 버킷의 데이터를 카탈로그화합니다. QuickSight에서 데이터 소스와 데이터 세트를 생성합니다.
D) 애플리케이션에서 데이터를 추출하는 데 필요한 API를 호출하는 AWS Lambda 함수를 만듭니다.
Amazon S3 버킷에 데이터를 저장합니다. AWS Glue를 사용하여 S3 버킷의 데이터를 카탈로그화합니다. QuickSight에서 데이터 소스와 데이터 세트를 생성합니다.

3. 한 제조 회사는 AWS Glue 작업을 사용하여 IoT 센서 데이터를 처리하여 예측 유지 관리 모델을 생성합니다. 데이터 엔지니어는 예상 온도 범위인 -50°C ~ 150°C를 벗어나는 온도 값을 식별하기 위해 자동화된 데이터 품질 검사를 구현해야 합니다. 또한, 데이터 품질 검사를 통해 타임스탬프 값이 누락된 레코드도 식별해야 합니다.
데이터 엔지니어에게는 최소한의 코딩만 필요하고 지정된 문제를 자동으로 표시할 수 있는 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) 온도 범위를 검증하기 위해 센서 데이터 파일을 스캔하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. AWS Glue Data Catalog 테이블을 사용하여 타임스탬프 완전성을 확인합니다.
B) 사용자 정의 데이터 품질 연산자를 사용하여 센서 데이터를 프로파일링하는 AWS Glue DynamicFrame을 생성합니다. Amazon SageMaker Data Wrangler 변환을 사용하여 타임스탬프와 온도 범위를 검증합니다.
C) AWS Glue의 데이터 품질 규칙과 머신 러닝(ML) 기반 이상 감지 기능을 사용하여 누락된 타임스탬프를 식별하고 온도 이상을 감지합니다.
D) 센서 데이터를 프로파일링하기 위한 AWS Glue DataBrew 프로젝트를 생성합니다. 타임스탬프에 대한 완전성 규칙을 정의합니다. 온도 값에 대한 숫자 범위 유효성 검사를 설정합니다.

4. 소매업체는 Amazon S3 버킷에 고객 데이터를 저장합니다. 일부 고객 데이터에는 고객에 대한 개인 식별 정보(PII)가 포함되어 있습니다. 회사는 PII 데이터를 비즈니스 파트너와 공유해서는 안 됩니다.
데이터 엔지니어는 비즈니스 파트너에게 데이터 세트의 객체를 제공하기 전에 해당 데이터 세트에 PII가 포함되어 있는지 확인해야 합니다.
어떤 솔루션이 최소한의 수동 개입으로 이 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) Amazon Macie에 대한 액세스를 허용하도록 S3 버킷과 S3 객체를 구성합니다. Macie에서 자동화된 민감한 데이터 검색을 사용합니다.
B) S3 PUT 작업을 모니터링하도록 AWS CloudTrail을 구성합니다. CloudTrail 트레일을 검사하여 PII를 저장하는 작업을 식별합니다.
C) AWS Glue Data Catalog에 테이블을 만듭니다. 테이블에서 PII를 식별하기 위한 사용자 지정 SQL 쿼리를 작성합니다. Amazon Athena를 사용하여 쿼리를 실행합니다.
D) S3 객체에서 PII를 식별하는 AWS Lambda 함수를 만듭니다. 함수가 주기적으로 실행되도록 예약합니다.

5. 회사는 Amazon Redshift 프로비저닝된 클러스터를 데이터베이스로 사용합니다. Redshift 클러스터에는 5개의 예약된 ra3.4xlarge 노드가 있으며 키 배포를 사용합니다.
데이터 엔지니어는 노드 중 하나의 CPU 로드가 90%를 초과하는 경우가 많다는 사실을 발견했습니다. 노드에서 실행되는 SQL 쿼리는 대기열에 추가됩니다. 다른 4개 노드의 CPU 로드는 일반적으로 일일 작업 중 15% 미만입니다.
데이터 엔지니어는 현재 컴퓨팅 노드 수를 유지하려고 합니다. 또한 데이터 엔지니어는 5개의 컴퓨팅 노드 전체에 걸쳐 로드 균형을 더욱 균등하게 조정하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) 예약 노드를 ra3.4xlarqe에서 ra3.16xlarqe로 업그레이드합니다.
B) SQL SELECT 문의 WHERE 절에서 가장 자주 사용되는 데이터 열이 되도록 정렬 키를 변경합니다.
C) SQL SELECT 문의 WHERE 절에서 가장 자주 사용되는 데이터 열이 되도록 기본 키를 변경합니다.
D) 분산 키를 가장 큰 차원을 가진 테이블 열로 변경합니다.

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