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No help, full refund

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Under the situation of economic globalization, it is no denying that the competition among all kinds of industries have become increasingly intensified (Data-Engineer-Associate Korean exam simulation: AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version)), especially the IT industry, there are more and more IT workers all over the world, and the professional knowledge of IT industry is changing with each passing day. Under the circumstances, it is really necessary for you to take part in the Amazon Data-Engineer-Associate Korean exam and try your best to get the IT certification, but there are only a few study materials for the IT exam, which makes the exam much harder for IT workers. Now, here comes the good news for you. Our company has committed to compile the Data-Engineer-Associate Korean study guide materials for IT workers during the 10 years, and we have achieved a lot, we are happy to share our fruits with you in here.

Convenience for reading and printing

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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 한 회사에서는 다양한 AWS 및 타사 데이터 저장소를 사용합니다. 이 회사는 모든 데이터를 중앙 데이터 웨어하우스로 통합하여 분석을 수행하고자 합니다. 사용자는 분석 쿼리에 대한 빠른 응답 시간이 필요합니다.
이 회사는 Amazon QuickSight를 직접 쿼리 모드로 사용하여 데이터를 시각화합니다. 사용자는 일반적으로 매일 몇 시간 동안 쿼리를 실행하며 예측할 수 없는 급증이 발생합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) Amazon Redshift 프로비저닝 클러스터를 사용하여 모든 데이터를 Amazon Redshift 관리형 스토리지(RMS)에 로드합니다.
B) Amazon Redshift Serverless를 사용하여 모든 데이터를 Amazon Redshift 관리형 스토리지(RMS)에 로드합니다.
C) Amazon Athena를 사용하여 모든 데이터를 Apache Parquet 형식으로 Amazon S3에 로드합니다.
D) Amazon Aurora PostgreSQL을 사용하여 모든 데이터를 Aurora에 로드합니다.

2. 한 회사가 고객 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 회사의 여러 팀이 다운스트림 분석에 고객 데이터를 사용하려고 합니다. 회사는 팀이 고객에 대한 개인 식별 정보(PII)에 액세스할 수 없도록 해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) Amazon Kinesis Data Firehose와 Amazon Comprehend를 사용하여 PII를 감지하고 제거합니다.
B) AWS Glue DataBrew 작업을 사용하여 PII 데이터를 두 번째 S3 버킷에 저장합니다. 원래 S3 버킷에 남아 있는 데이터에 대한 분석을 수행합니다.
C) Amazon Macie를 사용하여 PII를 감지하고 제거하는 중요 데이터 검색 작업을 만들고 실행합니다.
D) S3 Object Lambda를 사용하여 데이터에 액세스하고 Amazon Comprehend를 사용하여 PII를 감지하고 제거합니다.

3. 데이터 엔지니어는 AWS Step Functions를 사용하여 오케스트레이션 워크플로를 설계해야 합니다. 워크플로우는 대규모 데이터 파일 모음을 병렬로 처리하고 각 파일에 특정 변환을 적용해야 합니다.
데이터 엔지니어가 이러한 요구 사항을 충족하려면 어떤 Step Functions 상태를 사용해야 합니까?

A) 병렬 상태
B) 선택 상태
C) 지도 상태
D) 대기 상태

4. 회사에는 Amazon API Gateway를 사용하여 REST API를 호출하는 프런트엔드 ReactJS 웹 사이트가 있습니다. API는 웹사이트의 기능을 수행합니다. 데이터 엔지니어는 API 게이트웨이를 통해 가끔 호출될 수 있는 Python 스크립트를 작성해야 합니다. 코드는 API Gateway에 결과를 반환해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 API 게이트웨이와 통합할 수 있는 사용자 지정 Python 스크립트를 배포합니다.
B) 동시성이 프로비저닝된 AWS Lambda Python 함수를 생성합니다.
C) AWS Lambda 함수를 생성합니다. 모의 이벤트를 사용하여 5분마다 Lambda 함수를 호출하도록 Amazon EventBridge 규칙을 예약하여 함수가 웜 상태인지 확인하세요.
D) Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 클러스터에 사용자 지정 Python 스크립트를 배포합니다.

5. 한 금융 회사는 비즈니스 인텔리전스(BI) 애플리케이션을 지원하기 위해 Amazon Athena를 사용하여 페타바이트 규모의 데이터 세트에서 온디맨드 SQL 쿼리를 실행하려고 합니다. 업무 시간 외 시간에 실행되는 AWS Glue 작업은 매일 한 번씩 데이터 세트를 업데이트합니다. BI 애플리케이션에는 회사 정책을 준수하기 위해 1시간의 표준 데이터 새로 고침 빈도가 있습니다.
데이터 엔지니어는 추가 인프라 비용을 추가하지 않고 회사의 Amazon Athena 사용 비용을 최적화하려고 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) 1일 후에 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스로 데이터를 이동하도록 Amazon S3 수명 주기 정책을 구성합니다.
B) Bl 애플리케이션과 Athena 사이에 Amazon ElastiCache 클러스터를 추가합니다.
C) SQL 쿼리에 Amazon Athena의 쿼리 결과 재사용 기능을 사용합니다.
D) 데이터 세트에 있는 파일의 형식을 Apache Parquet로 변경합니다.

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