A00-255 題庫產品免費試用

我們為你提供通过 SASInstitute A00-255 認證的有效題庫，來贏得你的信任。實際操作勝于言論，所以我們不只是說，還要做，為考生提供 SASInstitute A00-255 試題免費試用版。你將可以得到免費的 A00-255 題庫DEMO，只需要點擊一下，而不用花一分錢。完整的 SASInstitute A00-255 題庫產品比試用DEMO擁有更多的功能，如果你對我們的試用版感到滿意，那么快去下載完整的 SASInstitute A00-255 題庫產品，它不會讓你失望。

雖然通過 SASInstitute A00-255 認證考試不是很容易，但是還是有很多通過的辦法。你可以選擇花大量的時間和精力來鞏固考試相關知識，但是 Sfyc-Ru 的資深專家在不斷的研究中，等到了成功通過 SASInstitute A00-255 認證考試的方案，他們的研究成果不但能順利通過A00-255考試，還能節省了時間和金錢。所有的免費試用產品都是方便客戶很好體驗我們題庫的真實性，你會發現 SASInstitute A00-255 題庫資料是真實可靠的。

安全具有保證的 A00-255 題庫資料

在談到 A00-255 最新考古題，很難忽視的是可靠性。我們是一個為考生提供準確的考試材料的專業網站，擁有多年的培訓經驗，SASInstitute A00-255 題庫資料是個值得信賴的產品，我們的IT精英團隊不斷為廣大考生提供最新版的 SASInstitute A00-255 認證考試培訓資料，我們的工作人員作出了巨大努力，以確保考生在 A00-255 考試中總是取得好成績，可以肯定的是，SASInstitute A00-255 學習指南是為你提供最實際的認證考試資料，值得信賴。

SASInstitute A00-255 培訓資料將是你成就輝煌的第一步，有了它，你一定會通過眾多人都覺得艱難無比的 SASInstitute A00-255 考試。獲得了 SAS Institute SAS 認證，你就可以在你人生中點亮你的心燈，開始你新的旅程，展翅翱翔，成就輝煌人生。

選擇使用 SASInstitute A00-255 考古題產品，離你的夢想更近了一步。我們為你提供的 SASInstitute A00-255 題庫資料不僅能幫你鞏固你的專業知識，而且還能保證讓你一次通過 A00-255 考試。

購買後，立即下載 A00-255 題庫 (SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14): 成功付款後, 我們的體統將自動通過電子郵箱將您已購買的產品發送到您的郵箱。（如果在12小時內未收到，請聯繫我們，注意：不要忘記檢查您的垃圾郵件。）

免費一年的 A00-255 題庫更新

為你提供購買 SASInstitute A00-255 題庫產品一年免费更新，你可以获得你購買 A00-255 題庫产品的更新，无需支付任何费用。如果我們的 SASInstitute A00-255 考古題有任何更新版本，都會立即推送給客戶，方便考生擁有最新、最有效的 A00-255 題庫產品。

通過 SASInstitute A00-255 認證考試是不簡單的，選擇合適的考古題資料是你成功的第一步。因為好的題庫產品是你成功的保障，所以 SASInstitute A00-255 考古題就是好的保障。SASInstitute A00-255 考古題覆蓋了最新的考試指南，根據真實的 A00-255 考試真題編訂，確保每位考生順利通過 SASInstitute A00-255 考試。

優秀的資料不是只靠說出來的，更要經受得住大家的考驗。我們題庫資料根據 SASInstitute A00-255 考試的變化動態更新，能夠時刻保持題庫最新、最全、最具權威性。如果在 A00-255 考試過程中變題了，考生可以享受免費更新一年的 SASInstitute A00-255 考題服務，保障了考生的權利。

最新的 SAS Institute SAS A00-255 免費考試真題:

1. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
How many leaves are there in the decision tree?
Response:

A) 21 or more
B) 11-15
C) 1-10
D) 16-20

2. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Use the Regression node to build another regression model with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Configure the regression model to use Stepwise for Selection Model and Validation Error for Selection Criteri a. Do not change any other property for the regression model.
Consider the variable TLCnt03 in the selected model. Based on the model results, changing this variable by 1 unit will result in which of the following?
Response:

A) change of odds for TARGET=1 by a factor 0.708
B) reduction of odds for TARGET=1 by 0.708
C) reduction of odds for TARGET=1 by 0.3457
D) change of odds for TARGET=1 by a factor 0.3457

3. Perform this task using SAS Enterprise Miner:
Continue to use the same diagram. Use an Ensemble node (configure using default options) in SAS Enterprise Miner to combine all four models.
Compare the performance of the ensemble and the four models using average squared error in the validation data. Which is the best model in this comparison?
Response:

A) Regression
B) Neural Network
C) Ensemble
D) Decision Tree

4. If you only consider observations for which TARGET=0, what percentage of such observations has BanruptcyInd=1?
Response:

A) 80% or higher
B) between 15%-49.99%
C) between 50%-79.99%
D) less than 15%

5. Consider a binary target variable. Assume Accuracy is the desired assessment measure. Accuracy is not an option in the Decision Tree node. Which assessment measure can you use as a proxy for accuracy?
Select one:
Response:

A) Total Profit
B) Mean Square Error
C) 1 - Misclassification Rate
D) Average Squared Error

問題與答案：