A00-255 題庫產品免費試用

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安全具有保證的 A00-255 題庫資料

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SASInstitute A00-255 培訓資料將是你成就輝煌的第一步，有了它，你一定會通過眾多人都覺得艱難無比的 SASInstitute A00-255 考試。獲得了 SAS Institute SAS 認證，你就可以在你人生中點亮你的心燈，開始你新的旅程，展翅翱翔，成就輝煌人生。

選擇使用 SASInstitute A00-255 考古題產品，離你的夢想更近了一步。我們為你提供的 SASInstitute A00-255 題庫資料不僅能幫你鞏固你的專業知識，而且還能保證讓你一次通過 A00-255 考試。

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免費一年的 A00-255 題庫更新

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通過 SASInstitute A00-255 認證考試是不簡單的，選擇合適的考古題資料是你成功的第一步。因為好的題庫產品是你成功的保障，所以 SASInstitute A00-255 考古題就是好的保障。SASInstitute A00-255 考古題覆蓋了最新的考試指南，根據真實的 A00-255 考試真題編訂，確保每位考生順利通過 SASInstitute A00-255 考試。

優秀的資料不是只靠說出來的，更要經受得住大家的考驗。我們題庫資料根據 SASInstitute A00-255 考試的變化動態更新，能夠時刻保持題庫最新、最全、最具權威性。如果在 A00-255 考試過程中變題了，考生可以享受免費更新一年的 SASInstitute A00-255 考題服務，保障了考生的權利。

最新的 SAS Institute SAS A00-255 免費考試真題:

1. If you only consider observations for which TARGET=0, what percentage of such observations has BanruptcyInd=1?
Response:

A) 80% or higher
B) between 15%-49.99%
C) between 50%-79.99%
D) less than 15%

2. Refer to the graphs shown below. The graphs are from a study of response rate to a marketing campaign.

How much more likely are the top 20% of targeted respondents to purchase the product than a randomly selected sample?
Select one:
Response:

A) 140%
B) 30%
C) 60%
D) 25%

3. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Continue to use the same diagram. Define and create the data set CREDIT_SCORE for scoring. The variables (their roles and measurement levels) in the CREDIT_SCORE data should be set as identical to those in the CREDIT dat a. The only exception is that the scoring data does not have a TARGET variable.
* Find the best model out of Decision Tree, Decision Tree (3-way), Regression, and Neural Network as defined by each of the four model's overall performance in the validation data measured by average squared error. Now, use this best model to score the CREDIT_SCORE data.
CREDIT SCORE:

The distribution of the predicted probabilities of TARGET=0 in the scoring data is approximately which of the following?
Response:

A) right skewed
B) bimodal
C) left skewed
D) normal

4. What is the variable worth of the PromCntCardAll variable in Segment 1?
Select one:
Response:

A) 0.10844
B) 0.24914
C) 0.24169
D) 0.27649

5. Suppose your input variables have missing values. Before running a decision tree with these input variables, you should do which of the following?
Response:

A) impute only interval variables using the Tree method but do not impute the class variables
B) not impute any missing values because trees can handle them.
C) impute only class variables using the Tree method but do not impute the interval variables
D) impute all missing values using the Tree method

問題與答案：