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1. Assume a variable is coded as follows: 1=unmarried, 2=married, 3=divorced, and 4=widowed. Then which of the following measurement levels should be selected in SAS Enterprise Miner for this variable?
Response:

A) Ordinal
B) Unary
C) Nominal
D) Interval

2. Suppose your input variables have missing values. Before running a decision tree with these input variables, you should do which of the following?
Response:

A) impute only interval variables using the Tree method but do not impute the class variables
B) not impute any missing values because trees can handle them.
C) impute only class variables using the Tree method but do not impute the interval variables
D) impute all missing values using the Tree method

3. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
* Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

* Run the Decision Tree node.
What is the probability that TARGET=0 for ID=000355 in the training data?
Response:

A) 0.9220647773
B) 0.9341825902
C) 0.0658174098
D) 0.077935227

4. Which of the following sequential selection methods do you use so that SAS Enterprise Miner will look at all variables already included in the model and delete any variable that is not significant at the specified level?
Response:

A) Forward
B) None
C) Backward
D) Stepwise

5. What is the kurtosis value for the variable TLDel60Cnt24?
Response:

A) between 10 and 13.99
B) 17 or higher
C) less than 10
D) between 14 and 16.99

問題與答案：