免費一年的 A00-406 題庫更新

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最新的 SAS Certified Specialist A00-406 免費考試真題:

1. In the context of model building, what is the purpose of hyperparameter tuning?

A) Visualizing data
B) Optimizing the model's hyperparameters for better performance
C) Training the model
D) Selecting the most important features

2. What is the purpose of cross-entropy loss in machine learning, especially in the context of classification?

A) To quantify the variance of a model
B) To measure the dissimilarity between predicted and actual class probabilities
C) To calculate the mean squared error of a regression model
D) To evaluate feature importance

3. What is "model deployment" in the context of data science and machine learning?

A) Making the model available for use in real-world applications
B) The process of data cleaning
C) The process of building a model
D) The process of selecting features

4. Which evaluation metric is commonly used for assessing the performance of a binary classification model?

A) Mean Absolute Error (MAE)
B) Accuracy
C) Root Mean Squared Error (RMSE)
D) R-squared

5. What is the difference between a classification problem and a regression problem in machine learning?

A) There is no difference; the terms are used interchangeably.
B) Classification predicts categorical outcomes, while regression predicts numeric outcomes.
C) Regression predicts categorical outcomes, while classification predicts numeric outcomes.
D) Classification is a type of regression problem.

問題與答案：