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最新的 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Architect-Associate-KR 免費考試真題:

1. 조사 회사는 미국 내 여러 지역에서 몇 년 동안 데이터를 수집했습니다. 이 회사는 3TB m 크기의 Amazon S3 버킷에서 데이터를 호스팅하고 점점 커지고 있습니다. 회사는 S3 버킷이 있는 유럽 마케팅 회사와 데이터를 공유하기 시작했습니다. 회사는 데이터 전송 비용을 가능한 한 낮게 유지하기를 원합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) 회사의 S3 버킷에 요청자 지불 기능 구성
B) S3 Intelligent-Tiering을 사용하도록 회사의 S3 버킷을 구성합니다. S3 버킷을 마케팅 회사의 S3 버킷 중 하나에 동기화합니다.
C) 회사의 S3 버킷에서 마케팅 회사의 S3 버킷 중 하나로 S3 교차 리전 복제를 구성합니다.
D) 마케팅 회사가 회사의 S3 버킷에 액세스할 수 있도록 마케팅 회사에 대한 교차 계정 액세스를 구성합니다.

2. 솔루션 설계자는 공용 서브넷과 데이터베이스 서브넷을 포함하는 2계층 아키텍처를 설계하고 있습니다.
퍼블릭 서브넷의 웹 서버는 포트 443에서 인터넷에 열려 있어야 합니다. 데이터베이스 서브넷의 Amazon RDS for MySQL D6 인스턴스는 포트 3306의 웹 서버에서만 액세스할 수 있어야 합니다.
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 단계 조합을 수행해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A) DB 인스턴스에 대한 보안 그룹 생성 포트 3306에서 웹 서버 보안 그룹의 트래픽을 제외한 모든 트래픽을 거부하는 규칙 추가
B) 퍼블릭 서브넷에 대한 네트워크 ACL 생성 포트에서 0 0 0 0/0으로의 아웃바운드 트래픽을 거부하는 규칙 추가
3306
C) DB 인스턴스에 대한 보안 그룹 생성 포트 3306에서 퍼블릭 서브넷 CIDR 블록의 트래픽을 허용하는 규칙 추가
D) DB 인스턴스에 대한 보안 그룹 생성 포트 3306에서 웹 서버 보안 그룹의 트래픽을 허용하는 규칙 추가
E) 퍼블릭 서브넷의 웹 서버에 대한 보안 그룹 생성 포트 443에서 0 0 0 O'O의 트래픽을 허용하는 규칙 추가

3. 한 회사의 온프레미스 데이터 센터에 소량의 데이터를 Amazon S3에 정기적으로 백업해야 하는 NFS 서버가 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하고 가장 비용 효율적인 솔루션은 무엇입니까?

A) 온프레미스 서버의 데이터를 Amazon S3에 복사하도록 AWS Glue를 설정합니다.
B) 온프레미스 서버에 AWS DataSync 에이전트를 설정하고 데이터를 Amazon S3에 동기화합니다.
C) AWS Transfer for SFTP를 사용하여 SFTP 동기화를 설정하여 온프레미스에서 Amazon S3로 데이터를 동기화합니다.
D) 온프레미스 데이터 센터와 VPC 간에 AWS Direct Connect 연결을 설정하고 데이터를 Amazon S3에 복사합니다.

4. 한 전자상거래 회사에서 사용자 트래픽이 증가하고 있습니다. 회사의 스토어는 웹 계층과 별도의 데이터베이스 계층으로 구성된 2계층 웹 애플리케이션으로 Amazon EC2 인스턴스에 배포됩니다. 트래픽이 증가함에 따라 회사는 아키텍처로 인해 사용자에게 적시에 마케팅 및 주문 확인 이메일을 보내는 데 상당한 지연이 발생하고 있음을 알게 되었습니다. 이 회사는 복잡한 이메일 전송 문제를 해결하는 데 소요되는 시간을 줄이고 운영 오버헤드를 최소화하기를 원합니다.
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A) Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 이메일을 보내도록 웹 인스턴스를 구성합니다.
B) 이메일 처리 전용 EC2 인스턴스를 사용하여 별도의 애플리케이션 계층을 생성합니다. Auto Scaling 그룹에 인스턴스를 배치합니다.
C) Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 통해 이메일을 보내도록 웹 인스턴스 구성
D) 이메일 처리 전용 EC2 인스턴스를 사용하여 별도의 애플리케이션 계층을 만듭니다.

5. 회사에는 JSON 문서를 처리하고 결과를 온프레미스 SQL 데이터베이스로 출력하는 작은 Python 애플리케이션이 있습니다. 이 애플리케이션은 매일 수천 번 실행됩니다. 회사는 애플리케이션을 AWS 클라우드로 이동하려고 합니다. 회사에는 확장성을 극대화하고 운영 오버헤드를 최소화하는 고가용성 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) JSON 문서를 Amazon S3 버킷에 배치합니다. 문서가 S3 버킷에 도착하면 문서를 처리하기 위해 Python 코드를 실행하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. Amazon Aurora DB 클러스터에 결과를 저장합니다.
B) JSON 문서를 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에 메시지로 배치합니다. Python 코드를 Amazon EC2 시작 유형으로 구성된 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 클러스터에 컨테이너로 배포합니다. . 컨테이너를 사용하여 SQS 메시지를 처리합니다. Amazon RDS DB 인스턴스에 결과를 저장합니다.
C) JSON 문서를 Amazon S3 버킷에 배치합니다. 여러 Amazon EC2 인스턴스에서 Python 코드를 실행하여 문서를 처리합니다. Amazon Aurora DB 클러스터에 결과 저장
D) JSON 문서를 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨에 배치합니다. EBS 다중 연결 기능을 사용하여 여러 Amazon EC2 인스턴스에 볼륨을 연결합니다. EC2 인스턴스에서 Python 코드를 실행하여 문서를 처리합니다. Amazon RDS DB 인스턴스에 결과를 저장합니다.

問題與答案：

問題 #1 答案： A

問題 #2 答案： C,E

問題 #3 答案： B

問題 #4 答案： A

問題 #5 答案： A