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最新的 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Architect-Associate-KR 免費考試真題:

1. 한 회사에서 온프레미스 데이터 센터에서 AWS 클라우드의 새로운 VPC로 새로운 애플리케이션을 마이그레이션하고 있습니다.
이 회사에는 여러 개의 AWS 계정과 VPC가 있으며, 이를 통해 많은 서브넷과 애플리케이션을 공유합니다.
회사는 새 애플리케이션에 대한 세분화된 액세스 제어를 구현하고자 합니다. 회사는 새 애플리케이션에 대한 액세스 권한이 부여된 계정 및 VPC 전반의 모든 네트워크 리소스가 해당 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 보장하고자 합니다.

A) 새 애플리케이션을 호스팅하는 계정에 전송 게이트웨이를 배포합니다. 애플리케이션에 연결해야 하는 각 계정과 전송 게이트웨이를 공유합니다. 새 애플리케이션을 호스팅하는 VPC와 전송 게이트웨이의 경로 테이블을 업데이트하여 연결을 활성화합니다.
B) AWS PrivateLink 엔드포인트 서비스를 사용하여 새 애플리케이션이 다른 VPC에 액세스할 수 있도록 합니다.
엔드포인트 정책을 사용하여 애플리케이션에 대한 액세스를 제어합니다.
C) 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)를 사용하여 새 애플리케이션을 인터넷에 노출합니다. 지정된 VPC만 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 인증 및 권한 부여 프로세스를 구성합니다.
D) 새 애플리케이션 VPC에 액세스해야 하는 각 VPC에 대해 VPC 피어링 연결을 설정합니다. 연결을 활성화하려면 각 VPC의 경로 테이블을 업데이트합니다.

2. 한 온라인 소매 회사는 5천만 명 이상의 활성 고객을 보유하고 있으며 매일 25,000건 이상의 주문을 받습니다. 회사는 고객의 구매 데이터를 수집하고 이 데이터를 Amazon S3에 저장합니다. 추가 고객 데이터는 Amazon RDS에 저장됩니다.
회사는 팀이 분석을 수행할 수 있도록 다양한 팀에서 모든 데이터를 사용할 수 있도록 하려고 합니다.
솔루션은 데이터에 대한 세분화된 권한을 관리하는 기능을 제공하고 운영 오버헤드를 최소화해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) Amazon RDS에서 Amazon S3로 주기적으로 데이터를 복사하도록 AWS Lambda 함수를 예약합니다. AWS Glue 크롤러를 생성합니다. Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리합니다. S3 정책을 사용하여 액세스를 제한하십시오.
B) Amazon Redshift 클러스터를 생성합니다. Amazon S3 및 Amazon RDS에서 Amazon Redshift로 데이터를 주기적으로 복사하도록 AWS Lambda 함수를 예약합니다. Amazon Redshift 액세스 제어를 사용하여 액세스를 제한하십시오.
C) AWS Lake Formation을 사용하여 데이터 레이크를 생성합니다. Amazon RDS에 대한 AWS Glue JDBC 연결을 생성합니다. 등록(Lake Formation의 S3 버킷. Lake Formation 액세스 제어를 사용하여 액세스를 제한합니다.
D) 구매 데이터를 마이그레이션하여 Amazon RDS에 직접 씁니다. RDS 액세스 제어를 사용하여 액세스를 제한하십시오.

3. AWS에서 애플리케이션을 호스팅하는 회사 Lambda 함수 매트는 Amazon API Gateway API에 의해 호출됨 Lambda 함수는 고객 데이터를 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스에 저장 회사가 데이터베이스를 업그레이드할 때마다 Lambda 함수는 업그레이드가 완료될 때까지 데이터베이스 연결을 설정하지 못합니다 그 결과 일부 이벤트에 대해 고객 데이터가 기록되지 않습니다. 솔루션 설계자는 데이터베이스 업그레이드 중에 생성된 고객 데이터를 저장하는 솔루션을 설계해야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) 고객 데이터를 Lambda 로컬 스토리지에 유지합니다. 고객 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위해 로컬 스토리지를 스캔하도록 새로운 Lambda 함수를 구성합니다.
B) Amazon Simple Queue Service(Amazon SOS) FIFO 대기열에 고객 데이터 저장 대기열을 폴링하고 데이터베이스에 고객 데이터를 저장하는 새 Lambda 함수 생성
C) 나 Lambda 함수의 실행 시간을 최대로 늘림 고객 데이터를 데이터베이스에 저장하는 코드에 재시도 메커니즘 생성
D) Lambda 함수와 데이터베이스 사이에 위치하도록 Amazon RDS 프록시 프로비저닝 RDS 프록시에 연결하도록 Lambda 함수 구성

4. 한 게임 회사가 사용자 데이터를 저장하는 데 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 회사는 보조 AWS 리전에 데이터를 쓸 수 있도록 데이터베이스가 액티브-액티브 구성을 갖기를 원합니다. 데이터베이스는 1초 미만의 복구 지점 목표(RPO)를 달성해야 합니다.
옵션:

A) 기본 리전에 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스를 배포합니다. 보조 리전에 글로벌 데이터베이스를 구성합니다.
B) 기본 리전에 Amazon DynamoDB 테이블을 배포합니다. 보조 리전에 대한 전역 테이블을 구성합니다.
C) Amazon ElastiCache(Redis OSS) 클러스터를 배포합니다. 재해 복구를 위한 글로벌 데이터 저장소를 구성합니다. 기본 리전에 배포된 Amazon RDS 데이터베이스의 데이터를 캐싱하도록 ElastiCache 클러스터를 구성합니다.
D) 기본 리전과 보조 리전에 Amazon DynamoDB 테이블을 배포합니다. AWS Lambda 함수를 호출하여 기본 리전의 테이블에서 보조 리전의 테이블에 변경 사항을 쓰도록 Amazon DynamoDB Streams를 구성합니다.

5. 결제 처리 회사는 고객과의 모든 음성 통신을 녹음하고 오디오 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 회사는 오디오 파일에서 텍스트를 캡처해야 합니다. 회사는 텍스트에서 고객에게 속한 모든 개인 식별 정보(Pll)를 제거해야 합니다.
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A) Amazon Kinesis Video Streams를 사용하여 오디오 파일을 처리합니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 알려진 Pll 패턴을 스캔합니다.
B) 트랜스크립션이 켜진 오디오 파일을 수집하는 Amazon Connect 통화 흐름을 생성합니다. 알려진 Pll 패턴을 스캔하기 위해 AWS Lambda 함수를 포함합니다. Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events)를 사용하여 오디오 파일이 S3 버킷에 업로드될 때 고객 응대 흐름을 시작합니다.
C) Pll 교정을 켠 상태로 Amazon Transcribe 전사 작업을 구성합니다. 오디오 파일이 S3 버킷에 업로드되면 AWS Lambda 함수를 호출하여 전사 작업을 시작합니다. 출력을 별도의 S3 버킷에 저장합니다.
D) 오디오 파일이 S3 버킷에 업로드되면 AWS Lambda 함수를 호출하여 Amazon Textract 작업을 시작하여 통화 녹음을 분석합니다.

問題與答案：