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最新的 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Architect-Associate-JP 免費考試真題:
1. ある会社は、AWS で 2 層の e コマース Web サイトを運営しています。Web 層は、Amazon EC2 インスタンスにトラフィックを送信するロード バランサーで構成されます。データベース層は Amazon RDS DB インスタンスを使用します。EC2 インスタンスと RDS DB インスタンスは、パブリック インターネットに公開しないでください。EC2 インスタンスでは、サードパーティの Web サービスを介して注文の支払い処理を完了するために、インターネット アクセスが必要です。アプリケーションは高可用性である必要があります。
これらの要件を満たす構成オプションの組み合わせはどれですか? (2つ選んでください。)
A) 1 つのパブリック サブネット、1 つのプライベート サブネット、および 2 つのアベイラビリティー ゾーンにまたがる 2 つの NAT ゲートウェイで VPC を構成します。パブリックサブネットに Application Load Balancer をデプロイします。
B) 2 つのアベイラビリティーゾーンにまたがる 2 つのパブリックサブネット、2 つのプライベートサブネット、および 2 つの NAT ゲートウェイで VPC を構成します。パブリックサブネットに Application Load Balancer をデプロイします。
C) 2 つのアベイラビリティーゾーンにまたがる 2 つのプライベートサブネットと 2 つの NAT ゲートウェイで VPC を構成します。
プライベートサブネットに Application Load Balancer をデプロイします。
D) Auto Scaling グループを使用して、2 つのアベイラビリティーゾーンにまたがるパブリックサブネットで EC2 インスタンスを起動します。
RDS マルチ AZ DB インスタンスをプライベートサブネットにデプロイします。
E) Auto Scaling グループを使用して、プライベート サブネットで EC2 インスタンスを起動します。RDS マルチ AZ DB インスタンスをプライベートサブネットにデプロイします。
2. 企業は、AWS に Web アプリケーションをデプロイします。同社は、スケーリングのニーズをサポートするために、プライマリ DB インスタンスと 5 つのリードレプリカを使用して、Amazon RDS for MySQL でバックエンド データベースをホストしています。リードレプリカは、プライマリ DB インスタンスの後方で 1 秒を超えて記録する必要はありません。データベースは定期的にスケジュールされたストアド プロシージャを実行します。
Web サイトのトラフィックが増加するにつれて、レプリカはリードのピーク時に追加の遅延を経験します。ソリューション アーキテクトは、レプリケーション ラグを可能な限り削減する必要があります。ソリューション アーキテクトは、アプリケーション コードへの変更を最小限に抑え、進行中のオーバーヘッドを最小限に抑える必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
データベースを Amazon Aurora MySQL に移行します。リードレプリカを Aurora レプリカに置き換え、Aurora Auto Scaling を設定します。ストアド プロシージャを Aurora MySQL ネイティブ関数に置き換えます。
データベースの前に Amazon ElasticCache for Redis クラスターをデプロイします。アプリケーションがデータベースにクエリを実行する前に、キャッシュをチェックするようにアプリケーションを変更します。ストアド プロシージャを AWS Lambda 関数に置き換えます。
A) データベースを Amazon DynamoDB に移行し、必要なスループットをサポートするために読み取りキャパシティーユニット (RCU) の数をプロビジョニングし、オンデマンドのキャパシティースケーリングを構成します。ストアド プロシージャを DynamoDB ストリームに置き換えます。
B) Amazn EC2 インスタンスで実行される MYSQL データベースにデータベースを移行します。すべてのレプリカ ノードに最適化された大規模なコンピューティングを選択します。EC2 インスタンスでストアド プロシージャを維持します。
C) データベースの前に Amazon ElastiCache for Redis クラスターをデプロイします。アプリケーションがデータベースにクエリを実行する前に、キャッシュをチェックするようにアプリケーションを変更します。ストアド プロシージャを AWS Lambda 関数に置き換えます。
D) Amazon EC2 インスタンスで実行される MySQL データベースにデータベースを移行します。すべてのレプリカ ノードに対して、コンピューティングが最適化された大規模な EC2 インスタンスを選択し、EC2 インスタンスでストアド プロシージャを維持します。
3. ある企業は、複数年にわたる移行プロジェクト中にデータとアプリケーションを AWS に移行しています。同社は、自社の AWS リージョンおよびオンプレミスの場所から Amazon S3 上のデータに安全にアクセスしたいと考えています。データはインターネットを通過してはなりません。会社は、リージョンとオンプレミスの場所の間に AWS Direct Connect 接続を確立しました。これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
A) AWS Transit Gateway でゲートウェイを作成し、リージョンおよびオンプレミスの場所から Amazon S3 に安全にアクセスします。
B) AWS Key Management Service (AWS KMS) キーを使用して、リージョンおよびオンプレミスの場所からデータに安全にアクセスします。
C) Amazon S3 のインターフェイス エンドポイントを作成します。インターフェイス エンドポイントを使用して、リージョンおよびオンプレミスの場所からデータに安全にアクセスします。
D) Amazon S3 のゲートウェイ エンドポイントを作成します。ゲートウェイ エンドポイントを使用して、リージョンおよびオンプレミスの場所からデータに安全にアクセスします。
4. 企業は AWS クラウドを使用して、既存のアプリケーションの可用性と回復力を高めたいと考えています。アプリケーションの現在のバージョンは、会社のデータ センターにあります。最近、予期しない停電が原因でデータベース サーバーがクラッシュした後、アプリケーションでデータ損失が発生しました。
同社は、単一障害点を回避するソリューションを必要としています。ソリューションは、ユーザーの需要に合わせてアプリケーションをスケーリングできるようにする必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
A) 単一のアベイラビリティ ゾーン内の Auto Scaling グループで Amazon EC2 インスタンスを使用して、アプリケーション サーバーをデプロイします。データベースを EC2 インスタンスにデプロイします。EC2 自動回復を有効にします。
B) 複数のアベイラビリティ ゾーンにまたがる Auto Scaling グループで Amazon EC2 インスタンスを使用して、アプリケーション サーバーをデプロイします。単一のアベイラビリティーゾーンでリードレプリカを持つ Amazon RDS DB インスタンスを使用します。プライマリ DB インスタンスに障害が発生した場合、リードレプリカを昇格させてプライマリ DB インスタンスを置き換えます。
C) 複数のアベイラビリティ ゾーンにまたがる Auto Scaling グループで Amazon EC2 インスタンスを使用してアプリケーション サーバーをデプロイする 複数のアベイラビリティ ゾーンにまたがる EC2 インスタンスにプライマリおよびセカンダリ データベース サーバーをデプロイする Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) マルチアタッチを使用して作成するインスタンス間の共有ストレージ。
D) 複数のアベイラビリティ ゾーンにまたがる Auto Scaling グループ内の Amazon EC2 インスタンスを使用して、アプリケーション サーバーをデプロイします。マルチ AZ 構成で Amazon RDS DB インスタンスを使用します。
5. ある企業は、複数のアベイラビリティーゾーンにデプロイされた Amazon RDS インスタンス上で実行されるデータベースをホストしています。同社はデータベースに対してスクリプトを定期的に実行し、データベースに追加された新しいエントリを報告します。データベースに対して実行されるスクリプトは、重要なアプリケーションのパフォーマンスに悪影響を及ぼします。
企業は最小限のコストでアプリケーションのパフォーマンスを向上させる必要があります。
運用オーバーヘッドを最小限に抑えながらこれらの要件を満たすソリューションはどれですか?
A) Amazon ElastiCache を使用して、スクリプトがデータベースに対して実行する一般的なクエリをキャッシュします。
B) 毎日の終わりに、その日の新しいエントリをデータベースに手動でエクスポートするように開発チームに指示します。
C) アクティブな接続が最も少ないインスタンスを識別する機能をスクリプトに追加します。そのインスタンスから読み取るスクリプトを構成して、新しいエントリの合計を報告します。
D) データベースのリードレプリカを作成します。リードレプリカのみをクエリして新しいエントリの合計を報告するようにスクリプトを構成します。
問題與答案:
問題 #1 答案: B,E | 問題 #2 答案: B | 問題 #3 答案: A | 問題 #4 答案: D | 問題 #5 答案: D |