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最新的 IBM Certification C1000-154 免費考試真題:

1. Which of the following is true about the AUC measure in the context of classification models?

A) It measures the model's accuracy using a single threshold.
B) It is less useful when the classes are highly imbalanced.
C) It indicates the number of false positives.
D) It represents the degree of separability between classes.

2. In IBM Garage Methodology, the 'Minimum Viable Product' (MVP) concept is crucial for:

A) Maximizing the budget before the product launch
B) Testing hypotheses with the smallest investment of time and resources
C) Extending the timeline of the project indefinitely
D) Waiting for all possible features to be developed before release

3. Automating data processing and model deployment with jobs in Watson Studio helps to:

A) Reduce the scalability of deployed solutions
B) Increase the need for manual intervention in the model lifecycle
C) Enhance the reproducibility and efficiency of model deployments
D) Limit the ability to update models based on new data

4. What is the key difference between batch processing and streaming in data processing?

A) Batch processing involves real-time data processing, whereas streaming does not process data
B) Batch processing processes data in large blocks at a time, whereas streaming processes data in real- time as it arrives
C) Batch processing processes data in large blocks at a time, whereas streaming processes data in real- time as it arrives
D) Streaming is suitable for large, historical datasets, whereas batch processing is for real-time data analysis

5. How does the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) methodology begin its process model?

A) Business Understanding
B) Evaluation
C) Model Building
D) Data Preparation

問題與答案：