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最新的 IBM Certification C1000-154 免費考試真題:

1. What is a key advantage of using supervised learning techniques over unsupervised learning techniques?

A) Supervised learning is typically used for prediction with known outcomes, providing clear metrics for model performance.
B) Supervised learning is more effective for discovering hidden patterns in data without prior labeling.
C) Supervised learning can work without any labeled data.
D) Supervised learning algorithms can automatically label data.

2. Which statistical method reduces the number of attributes by lumping highly correlated attributes together?

A) Binning
B) Long Short Term Memory Network (LSTM)
C) Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE)
D) Principal Component Analysis (PCA)

3. Which of the following is a key feature of Watson Knowledge Catalog (WKC) for identifying appropriate data sources?

A) Cloud storage optimization
B) Data discovery and categorization
C) Real-time messaging
D) Automated code compilation

4. Automating data processing and model deployment with jobs in Watson Studio helps to:

A) Reduce the scalability of deployed solutions
B) Increase the need for manual intervention in the model lifecycle
C) Enhance the reproducibility and efficiency of model deployments
D) Limit the ability to update models based on new data

5. Understanding how to use libraries in Python within a deployment environment is essential for:

A) Deploying models that are incompatible with the deployment environment
B) Increasing the complexity and maintenance cost of the deployed solution
C) Ensuring that all models are developed without any external libraries
D) Leveraging specific functionalities for data analysis, manipulation, and model building

問題與答案：