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最新的 IBM Certification C1000-154 免費考試真題:

1. In the deployment phase, why is it important to know the different data sources available in Cloud Pak for Data?

A) To effectively integrate and manage data from various sources for analysis and model training
B) Because only one type of data source can be used in any deployment
C) To ensure that all data sources are manually processed
D) To limit the deployment to only use local file storage

2. How can data splits be made reproducible in a machine learning experiment?

A) By partitioning the data manually
B) By using a different random seed each time the data is split
C) By splitting the data in a sequential manner without randomization
D) By using a consistent random seed when splitting the data

3. In model lifecycle management, what is a key consideration when deploying models with Watson Machine Learning?

A) The ability to update or retire models based on performance metrics
B) Ensuring there is no logging or monitoring of model performance
C) Deploying all models simultaneously regardless of use case
D) Avoiding the use of APIs for integration with applications

4. Selecting the right model for a data science project depends on:

A) The preference of the data scientist
B) The size of the dataset only
C) The project's budget only
D) The type of data and the problem to be solved

5. In defining a business problem, what is essential to align with the stakeholders?

A) Data sources
B) Technical requirements
C) Project milestones
D) Business objectives

問題與答案：