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1. Which search algorithm is known for its exhaustive search over a specified parameter space for hyperparameter tuning?

A) Sequential Search
B) Random Search
C) Grid Search
D) Binary Search

2. What does the term "complexity" in model comparison refer to?

A) The aesthetic appeal of the model's graphical representations
B) The number of hyperparameters that need to be tuned
C) The amount of computational resources required for training and inference
D) The size of the dataset the model can handle

3. Which metric is commonly used to evaluate the performance of a regression model?

A) Precision
B) Mean Squared Error (MSE)
C) Accuracy
D) Recall

4. An essential aspect of the ETL (Extract, Transform, Load) process is:

A) Loading data into a single, centralized database for analysis
B) Ensuring data quality and consistency throughout the process
C) Extracting the least amount of data for simplicity
D) Transforming data exclusively in cloud environments

5. How can data splits be made reproducible in a machine learning experiment?

A) By partitioning the data manually
B) By using a different random seed each time the data is split
C) By splitting the data in a sequential manner without randomization
D) By using a consistent random seed when splitting the data

問題與答案：