Microsoft DP-900 - PDF電子當

DP-900 pdf
  • 考試編碼:DP-900
  • 考試名稱:Microsoft Azure Data Fundamentals
  • 更新時間:2025-09-10
  • 問題數量:313 題
  • PDF價格: $59.98
  • 電子當(PDF)試用

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  • 考試編碼:DP-900
  • 考試名稱:Microsoft Azure Data Fundamentals
  • 更新時間:2025-09-10
  • 問題數量:313 題
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Microsoft DP-900 - 軟件版

DP-900 Testing Engine
  • 考試編碼:DP-900
  • 考試名稱:Microsoft Azure Data Fundamentals
  • 更新時間:2025-09-10
  • 問題數量:313 題
  • 軟件版價格: $59.98
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Microsoft DP-900 考試題庫簡介

Microsoft DP-900 考試大綱:

主題簡介
主題 1
  • Describe considerations for working with non-relational data on Azure: Aspiring Microsoft data engineers gain insight into Azure's non-relational data capabilities in this topic. It discusses Azure Storage options, including Blob, Table, and Queue Storage, suitable for diverse scenarios. Additionally, the features and strengths of Azure Cosmos DB, such as global distribution and multi-model support, are outlined.
主題 2
  • Describe an analytics workload: This topic introduces aspiring Microsoft data engineers to the components of large-scale analytics, such as data ingestion, transformation, and querying. It also discusses real-time data analytics considerations, including low-latency processing with Azure Stream Analytics. Finally, data visualization with Microsoft Power BI, focusing on interactive dashboards and reports, is covered.
主題 3
  • Identify considerations for relational data on Azure: This topic provides aspiring Microsoft data engineers with a clear understanding of relational data concepts, including schemas, tables, keys, and normalization. It further explores relational Azure data services such as Azure SQL Database and Azure Database for MySQL, highlighting their use cases and capabilities.
主題 4
  • Describe core data concepts: In this topic, aspiring Microsoft data engineers explore fundamental ways to represent data, such as structured, semi-structured, and unstructured formats. Additionally, the topic explains various data storage options, emphasizing file, database, and object storage. It also details common data workloads, including transactional, analytical, and streaming workloads. Lastly, the roles and responsibilities for managing data workloads, such as administrators, engineers, and analysts, are clarified.

參考:https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/dp-900

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