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Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer pdf
  • 考試編碼:Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer
  • 考試名稱:Databricks Certified Professional Data Engineer Exam
  • 更新時間:2024-11-12
  • 問題數量:122 題
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  • 考試名稱:Databricks Certified Professional Data Engineer Exam
  • 更新時間:2024-11-12
  • 問題數量:122 題
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Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer - 軟件版

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Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 考試題庫簡介

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Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 考試大綱:

主題簡介
主題 1
  • Data Modeling: It focuses on understanding the objectives of data transformations, using Change Data Feed, applying Delta Lake cloning, designing multiplex bronze tables. Lastly it discusses implementing incremental processing and data quality enforcement, implementing lookup tables, and implementing Slowly Changing Dimension tables, and implementing SCD Type 0, 1, and 2 tables.
主題 2
  • Monitoring & Logging: This topic includes understanding the Spark UI, inspecting event timelines and metrics, drawing conclusions from various UIs, designing systems to control cost and latency SLAs for production streaming jobs, and deploying and monitoring both streaming and batch jobs.
主題 3
  • Databricks Tooling: The Databricks Tooling topic encompasses the various features and functionalities of Delta Lake. This includes understanding the transaction log, Optimistic Concurrency Control, Delta clone, indexing optimizations, and strategies for partitioning data for optimal performance in the Databricks SQL service.
主題 4
  • Security & Governance: It discusses creating Dynamic views to accomplishing data masking and using dynamic views to control access to rows and columns.
主題 5
  • Testing & Deployment: It discusses adapting notebook dependencies to use Python file dependencies, leveraging Wheels for imports, repairing and rerunning failed jobs, creating jobs based on common use cases, designing systems to control cost and latency SLAs, configuring the Databricks CLI, and using the REST API to clone a job, trigger a run, and export the run output.

參考:https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-professional

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