Name: 由最新的GitHub CopilotCertification Exam考試指南編訂的題庫資料 - 提高GitHub CopilotCertification Exam考試的通過率
Brand: GitHub
SKU: PDFEDPGCB7A8A10E7C426E5
Price: 59.98 USD
Availability: InStock
Rating: 4.9 (817 reviews)

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GitHub GitHub-Copilot 考試大綱：

主題	簡介
主題 1	Prompt Engineering: This section of the exam measures skills of AI Engineers and Software Developers and covers the fundamentals of prompt engineering, including key principles, techniques, and best practices for generating high-quality outputs. It explains different prompting strategies such as zero-shot and few-shot prompting, how context influences AI-generated responses, and the role of structured prompts in guiding Copilot's behavior. It also discusses the prompt lifecycle and ways to enhance model performance through refined input instructions.
主題 2	Developer Use Cases for AI: This section of the exam measures skills of Full-Stack Developers and Cloud Engineers and covers how AI enhances developer productivity across various tasks such as learning new programming languages, debugging, writing documentation, and refactoring code. It discusses how GitHub Copilot integrates with the Software Development Lifecycle (SDLC) and its role in modernizing legacy applications. It also highlights the use of AI for personalized responses, sample data generation, and improving overall efficiency in software development.
主題 3	Privacy Fundamentals and Context Exclusions: This section of the exam measures skills of Cybersecurity Specialists and Compliance Officers and covers privacy safeguards and content exclusion settings in GitHub Copilot. It explains how Copilot can identify security vulnerabilities, suggest optimizations, and enforce secure coding practices. It also includes details on content ownership, data filtering mechanisms, and exclusion configurations. The section concludes with troubleshooting guidelines for managing context exclusions and ensuring compliance with organizational security policies.

參考：https://examregistration.github.com/certification/COPILOT

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