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最新的 SASInstitute Certification A00-485 免費考試真題:

1. How is a multinomial response variable used in SAS Visual Statistics when building a logistic regression model?

A) It is used to define the outcome categories.
B) It is not used in logistic regression modeling.
C) It is used as an event variable.
D) It is used as a predictor variable.

2. Which assessment feature is available when modeling logistic regression models in SAS Visual Statistics?

A) ROC Chart
B) Logworth
C) English Rules
D) Icicle Plot

3. How can predicted values be derived and described in terms of predicted probabilities in SAS Visual Statistics?

A) By calculating the mean of the predictor variables
B) By fitting a linear regression model to the data
C) By summing the residuals of the model
D) By applying the link function to the linear predictor

4. When assessing the quality of a linear regression model, what does a low p-value associated with the F-statistic suggest?

A) The model is a poor fit for the data.
B) The model has a high level of multicollinearity.
C) The model has a significant overall explanatory power.
D) The model has a weak linear relationship with the response.

5. Your data contains a column for Country that contains 350 unique values. There are multiple entries for some countries (Japan, JPN, japan, etc.). You want a unique value for each country.
Which is the most efficient way to correct inconsistent values?

A) Create a data source filter to suppress the incorrect variations of a country.
B) Create a calculated item using a Boolean IF...ELSE statement that changes the incorrect variations.
C) Create a Custom Category that combines all the variations of a country into one.
D) Create a visualization filter to suppress the incorrect variations of a country.

問題與答案：