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最新的 SASInstitute Certification A00-485 免費考試真題:

1. Which statement is true about performing regressions in SAS Visual Statistics?

A) You can specify a multinomial classifier as the response variable with linear regression.
B) You can build neither a linear regression nor a logistic regression with a generalized linear model.
C) You can specify an ordinal classifier as the response variable with linear regression.
D) You can build both a linear regression or a logistic regression with a generalized linear model.

2. When performing linear regression modeling, what is the primary goal of assessing multicollinearity among predictors?

A) To ensure that predictor variables are not highly correlated
B) To detect non-linear relationships
C) To calculate the coefficient of determination (R-squared)
D) To identify influential outliers

3. In linear regression, what does the coefficient of determination (R-squared) measure?

A) The degree of multicollinearity among predictors
B) The impact of outliers on the model
C) The goodness of fit of the model to the data
D) The p-value associated with the intercept term

4. Refer to the exhibit:

How many predictor variables would be included in the score code produced by this model?

A) 8
B) 13
C) 7
D) 5

5. How are split points determined in a decision tree?

A) By maximizing information gain or Gini impurity reduction
B) Randomly assigned
C) Based on the order of appearance in the dataset
D) By minimizing the number of leaf nodes

問題與答案：