Name: 由最新的Oracle AI Vector Search Professional考試指南編訂的題庫資料 - 提高Oracle AI Vector Search Professional考試的通過率
Brand: Oracle
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Price: 59.98 USD
Availability: InStock
Rating: 4.9 (992 reviews)

Oracle 1Z0-184-25 考試大綱：

主題	簡介
主題 1	Building a RAG Application: This section assesses the knowledge of AI Solutions Architects in implementing retrieval-augmented generation (RAG) applications. Candidates will learn to build RAG applications using PL SQL and Python to integrate AI models with retrieval techniques for enhanced AI-driven decision-making.
主題 2	Using Vector Embeddings: This section measures the abilities of AI Developers in generating and storing vector embeddings for AI applications. It covers generating embeddings both inside and outside the Oracle database and effectively storing them within the database for efficient retrieval and processing.
主題 3	Leveraging Related AI Capabilities: This section evaluates the skills of Cloud AI Engineers in utilizing Oracle’s AI-enhanced capabilities. It covers the use of Exadata AI Storage for faster vector search, Select AI with Autonomous for querying data using natural language, and data loading techniques using SQL Loader and Oracle Data Pump to streamline AI-driven workflows.
主題 4	Understand Vector Fundamentals: This section of the exam measures the skills of Data Engineers in working with vector data types for storing embeddings and enabling semantic queries. It covers vector distance functions and metrics used in AI vector search. Candidates must demonstrate proficiency in performing DML and DDL operations on vectors to manage data efficiently.
主題 5	Using Vector Indexes: This section evaluates the expertise of AI Database Specialists in optimizing vector searches using indexing techniques. It covers the creation of vector indexes to enhance search speed, including the use of HNSW and IVF vector indexes for performing efficient search queries in AI-driven applications.

參考：https://education.oracle.com/ouexam-pexam_1z0-184-25/pexam_1Z0-184-25

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