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最新的 Salesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant-JPN 免費考試真題:

1. コンサルタントは、ストーリーの中で重要な予測因子が何であるかを理解したいと考えています。
この情報が見つかる 2 つの場所はどこですか?
2 つの答えを選択してください

A) モデル展開ウィザードで実行可能なフィールドを選択するとき
B) ストーリー改善のためのアインシュタインの推奨事項。最も強力な予測変数を削除するための推奨がない場合、ストーリーには重要な予測変数は含まれず、弱い (おそらく無関係な) 用語のみが含まれます。
C) ストーリー設定で、予測フィールドの強度が計算され、視覚化されます。コンサルタントは、それに応じて予測フィールドのリストを並べ替えることができます。
D) [モデル メトリック] セクション。上位の予測子がリストされます。

2. Einstein Analyticsチームは、2つの標準Salesforceオブジェクトを使用してダッシュボードを作成したいと考えています。ダッシュボードには、Caseオブジェクトのデータと、Accountオブジェクトの関連データが表示されます。これを達成できる2つのプロセスはどれですか？

A) 「dataloader」を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出し、アカウントおよびケースデータを含むCSVファイルQを作成してから、CSVをデータセットとしてEinsteinAnalyticsにアップロードします。そのデータセットを使用してダッシュボードを構築する
B) 「sfdcDigest」変換を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出します。y/ Qは「augment」変換を使用してアカウントデータを含むケースデータを追加し、データセットとして保存し、生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築します
C) ETLツールを使用してケースオブジェクトとアカウントオブジェクトからデータを抽出し、ETLツールを使用してアカウントとケースのデータをy / Q結合してから、データをEinsteinAnalyticsにアップロードします。ETLで生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築する
D) 「sfdcDigest」変換を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出し、Q「append」変換を使用してアカウントデータを含むケースデータを追加し、データセットとして保存し、生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築します

3. ある企業の Tableau CRM チームは 3 つのレシピを作成します。
1) myRecipeOne: このレシピの実行には 2 時間かかります。
2) mvRedpeTwo: このレシピの実行には 1 時間 30 分かかります。
3) myRecipeThree: このレシピには 1 分 30 分かかります
実行までの秒数。
3 つのレシピがすべて実行された場合、24 時間ローリング レシピの実行制限にカウントされるレシピの数。

A) 2
B) 0
C) 1
D) 3

4. Einstein Analyticsのビルド済みパーミッションセットとは何ですか？2を選択します。

A) Einstein Analytics Superadmin
B) Einstein Analytics Platform User
C) Einstein Analytics
D) Einstein Analytics Platform Admin

5. 24時間ローリングベースでEinsteinAnalyticsにアップロードできる外部ファイルの数はいくつですか？

A) データセットあたり300ファイル
B) データセットあたり50ファイル
C) データセットあたり500ファイル
D) データセットあたり100ファイル

問題與答案：