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SAP C-PAII10-35 考試大綱：

主題	簡介
主題 1	Identify different data types, storage and variable roles Identify use cases for predictive algorithms
主題 2	Build and apply classification models in Modeler Describe the key features of SAP Predictive Factory
主題 3	Outline how to manipulate data in the Data Manager and how to use it to create dynamic data sets Introduction to Predictive Analytics
主題 4	Outline the key capabilities of SAP Predictive Analytics Clustering with Automated Analytics
主題 5	Build, debrief and apply a time-series model in Modeler Describe basic predictive modeling concepts
主題 6	Creating and scheduling tasks, and using deviation analysis Classification Modeling with Modeler
主題 7	Build, debrief, save and apply a regression model in Modeler Data Science supporting Automated Analytics