安全具有保證的 A00-485 題庫資料

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A00-485 題庫產品免費試用

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最新的 SASInstitute Certification A00-485 免費考試真題:

1. When performing linear regression modeling, what is the primary goal of assessing multicollinearity among predictors?

A) To ensure that predictor variables are not highly correlated
B) To detect non-linear relationships
C) To calculate the coefficient of determination (R-squared)
D) To identify influential outliers

2. When building a cluster analysis in SAS Visual Statistics, which of the following algorithms is commonly used for partitioning data into clusters?

A) K-means
B) Decision Tree
C) Linear Regression
D) Principal Component Analysis (PCA)

3. What do cluster properties refer to in the context of cluster analysis?

A) Descriptive statistics of individual data points
B) A measure of data point centrality
C) The number of clusters in the analysis
D) Characteristics shared by data points within a cluster

4. Which statement is true regarding model comparison within SAS Visual Statistics?

A) Two cluster analyses cannot be compared if they have different initial seed assignments.
B) Two generalized linear models cannot be compared if they use different underlying distributions.
C) A linear regression and a generalized linear model cannot be compared.
D) A logistic regression and a decision tree cannot be compared.

5. What is one advantage of using SAS Studio to score new data with exported score code?

A) It provides advanced visualization capabilities.
B) It allows for direct integration with Hadoop clusters.
C) It automatically optimizes the scoring process.
D) It requires no additional software installation.

問題與答案：