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最新的 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Architect-Professional-KR 免費考試真題:

1. 한 회사가 AWS에 새로운 API를 배포하고 있습니다. API는 호스팅을 위해 지역 API 엔드포인트 및 AWS Lambda 함수와 함께 Amazon API Gateway를 사용합니다. API는 외부 공급업체 API에서 데이터를 검색하고, Amazon DynamoDB 전역 테이블에 데이터를 저장하고, DynamoDB 전역 테이블에서 데이터를 검색합니다. 공급업체 API의 API 키는 AWS Secrets Manager에 저장되며 AWS Key Management Service(AWS KMS)의 고객 관리형 키로 암호화됩니다. 회사는 단일 AWS 리전에 자체 API를 배포했습니다.
솔루션 설계자는 회사 API의 API 구성 요소를 변경하여 구성 요소가 활성-활성 구성의 여러 지역에서 실행될 수 있도록 해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이 요구 사항을 충족하는 변경 사항 조합은 무엇입니까? (3개를 선택하세요.)

A) API를 여러 지역에 배포합니다. 각 지역 API 엔드포인트로 트래픽을 라우팅하는 사용자 지정 도메인 이름으로 Amazon Route 53을 구성합니다. Route 53 다중 응답 라우팅 정책을 구현합니다.
B) 새 KMS 다중 지역 고객 관리형 키를 생성합니다. 각 범위 내 리전에서 새 KMS 고객 관리형 복제본 키를 생성합니다.
C) 각 범위 내 지역에서 새 Secrets Manager 비밀을 생성합니다. 기존 리전의 비밀 값을 각 범위 내 리전의 새 비밀로 복사합니다.
D) 각 범위 내 리전에서 새 AWS 관리형 KMS 키를 생성합니다. 기존 키를 다중 리전 키로 변환합니다. 다른 리전에서는 다중 리전 키를 사용하세요.
E) 기존 Secrets Manager 암호를 다른 리전에 복제합니다. 각 범위 내 리전의 복제된 암호에 대해 적절한 KMS 키를 선택합니다.
F) 범위 내 지역 전체에서 배포를 반복하도록 Lambda 함수의 배포 프로세스를 수정합니다. 기존 API에 대해 다중 리전 옵션을 활성화합니다. 다중 지역 API의 백엔드로 각 지역에 배포되는 Lambda 함수를 선택합니다.

2. 한 회사가 us-east-1 리전의 Amazon RDS for MySQL DB 인스턴스에 데이터베이스를 배포했습니다.
회사는 유럽의 고객이 데이터를 사용할 수 있도록 해야 합니다. 유럽의 고객은 미국(US)의 고객과 동일한 데이터에 액세스할 수 있어야 하며 높은 애플리케이션 대기 시간 또는 오래된 데이터를 허용하지 않습니다. 유럽 ​​고객과 미국 고객은 데이터베이스에 기록해야 합니다. 두 고객 그룹 모두 다른 그룹의 업데이트를 실시간으로 확인해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) RDS for MySQL DB 인스턴스에 대해 eu-west-1에 교차 리전 복제본을 추가합니다. 쓰기 쿼리를 다시 기본 DB 인스턴스로 복제하도록 복제본을 구성합니다. eu-west-1에 애플리케이션을 배포합니다. eu-west-1에서 RDS for MySQL 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.
B) RDS for MySQL DB 인스턴스의 Amazon Aurora MySQL 복제본을 생성합니다. RDS DB 인스턴스에 대한 애플리케이션 쓰기를 일시 중지합니다. Aurora 복제본을 독립 실행형 DB 클러스터로 승격합니다. Aurora 데이터베이스를 사용하도록 애플리케이션을 재구성하고 쓰기를 재개하십시오. eu-west-1을 보조 리전으로 추가합니다.
06 클러스터. DB 클러스터에서 쓰기 전달을 활성화합니다. eu-west-1에 애플리케이션을 배포합니다. eu-west-1에서 Aurora MySQL 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.
C) RDS for MySQL DB 인스턴스에서 eu-west-1로 가장 최근 스냅샷을 복사합니다. 스냅샷에서 eu-west-1에 새 RDS for MySQL DB 인스턴스를 생성합니다. us-east-1에서 eu-west-1로 MySQL 논리적 복제를 구성합니다. DB 클러스터에서 쓰기 전달을 활성화합니다. eu-west-1에 애플리케이션을 배포합니다.
eu-west-1에서 RDS for MySQL 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.
D) RDS for MySQL DB 인스턴스를 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터로 변환합니다. eu-west-1을 DB 클러스터에 보조 리전으로 추가합니다. DB 클러스터에서 쓰기 전달을 활성화합니다. eu-west-1에 애플리케이션을 배포합니다. eu-west-1에서 Aurora MySQL 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.

3. 한 회사에는 대도시 전체의 교통 패턴을 모니터링하는 IoT 센서가 있습니다. 회사는 센서에서 데이터를 읽고 수집하고 데이터 집계를 수행하려고 합니다.
솔루션 아키텍트는 IoT 장치가 Amazon Kinesis Data Streams로 스트리밍되는 솔루션을 설계합니다. 여러 애플리케이션이 스트림에서 읽고 있습니다. 그러나 여러 소비자가 조절을 경험하고 있으며 주기적으로 RealProvisioned Throughput Exceeded 오류가 발생하고 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 솔루션 설계자는 어떤 조치를 취해야 합니까? (3개를 선택하세요.)

A) 소비자 논리에서 오류 재시도 및 지수 백오프 메커니즘을 사용합니다.
B) 스트림을 다시 샤딩하여 스트림의 샤드 수를 늘립니다.
C) 스트림을 다시 샤딩하여 스트림의 샤드 수를 줄입니다.
D) Kinesis 생산자 라이브러리 KPL을 사용합니다. 폴링 빈도를 조정합니다.
E) 동적 파티셔닝을 사용하도록 스트림을 구성합니다.
F) 향상된 팬아웃 기능이 있는 소비자를 사용합니다.

4. 동영상 스트리밍 회사는 최근 동영상 공유를 위한 모바일 앱을 출시했습니다. 앱은 us-east-1 리전의 Amazon S3 버킷에 다양한 파일을 업로드합니다. 파일 크기 범위는 1GB에서 10GB입니다. 호주에서 앱에 액세스하는 사용자는 오랜 시간이 걸리는 업로드를 경험했습니다. 때때로 이러한 사용자를 위해 파일이 완전히 업로드되지 않는 경우가 있습니다. 솔루션 설계자는 이러한 업로드에 대해 앱의 성능을 개선해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까? (2개를 선택하십시오.)

A) 비디오 파일을 청크로 나누도록 앱 구성 멀티파트 업로드를 사용하여 파일을 Amazon S3로 전송합니다.
B) 업로드를 수신할 각 리전의 S3 버킷을 구성합니다. S3 교차 리전 복제를 사용하여 파일을 배포 S3 버킷에 복사합니다.
C) S3 버킷에서 S3 Transfer Acceleration 활성화 업로드에 Transfer Acceleration 엔드포인트를 사용하도록 앱 구성
D) 가장 가까운 S3 버킷 리전으로 업로드를 라우팅하도록 지연 시간 기반 라우팅으로 Amazon Route 53을 설정합니다.
E) 업로드하기 전에 파일에 임의의 접두사를 추가하도록 앱 수정

5. 회사에서 문서 처리 워크로드를 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 이 회사는 기본적으로 Amazon S3 API를 사용하여 처리 서버가 초당 약 5개의 문서 속도로 생성하는 문서를 저장, 검색 및 수정하도록 많은 애플리케이션을 업데이트했습니다. 문서 처리가 완료되면 고객은 Amazon S3에서 직접 문서를 다운로드할 수 있습니다.
마이그레이션 과정에서 회사는 S3 API를 지원하기 위해 많은 문서를 생성하는 처리 서버를 즉시 업데이트할 수 없음을 발견했습니다. 서버는 Linux에서 실행되며 서버가 생성하고 수정하는 파일에 대한 빠른 로컬 액세스가 필요합니다. 서버가 처리를 마치면 파일을 30분 이내에 다운로드할 수 있도록 대중이 사용할 수 있어야 합니다.
최소한의 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) Amazon S3 파일 게이트웨이를 설정하고 문서 저장소에 연결된 파일 공유를 구성합니다.
NFS를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에 파일 공유를 탑재합니다. Amazon S3에서 변경 사항이 발생하면 RefreshCache API 호출을 시작하여 S3 파일 게이트웨이를 업데이트합니다.
B) Amazon EC2 인스턴스에 연결하도록 AWS DataSync를 구성합니다. 생성된 파일을 Amazon S3와 동기화하도록 작업을 구성합니다.
C) 가져오기 및 내보내기 정책으로 Amazon FSx for Lustre를 구성합니다. 새 파일 시스템을 S3 버킷에 연결합니다. NFS를 사용하여 Lustre 클라이언트를 설치하고 문서 저장소를 Amazon EC2 인스턴스에 마운트합니다.
D) 애플리케이션을 AWS Lambda 함수로 마이그레이션합니다. Java용 AWS SDK를 사용하여 회사에서 Amazon S3에 직접 저장하는 파일을 생성, 수정 및 액세스합니다.

問題與答案：

問題 #1 答案： A,B,E

問題 #2 答案： D

問題 #3 答案： A,B,F

問題 #4 答案： A,C

問題 #5 答案： C