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最新的 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Architect-Professional-KR 免費考試真題:

1. 회사는 인터넷 연결 Application Load Balancer(ALB) 뒤에 있는 프라이빗 서브넷에 있는 Amazon EC2 인스턴스 플릿에서 애플리케이션을 실행합니다. ALB는 Amazon CloudFront 배포의 오리진입니다. 다양한 AWS 관리형 규칙을 포함하는 AWS WAF 웹 ACL은 CloudFront 배포와 연결됩니다.
회사는 인터넷 트래픽이 ALB에 직접 액세스하지 못하도록 하는 솔루션이 필요합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) 기존 웹 ACL에 포함된 것과 동일한 규칙을 포함하는 새 웹 ACL을 생성합니다. 새 웹 ACL을 ALB와 연결합니다.
B) 다양한 CloudFront IP 주소 범위만 허용하도록 보안 그룹 규칙을 ALB에 추가합니다.
C) ALB에 보안 그룹 규칙을 추가하여 CloudFront에 대해서만 AWS 관리형 접두사 목록의 트래픽을 허용합니다.
D) 기존 웹 ACL을 ALB와 연결합니다.

2. 한 회사는 Oracle 데이터베이스용 Amazon RDS를 다른 AWS 계정의 PostgreSQL용 RDS DB 인스턴스로 마이그레이션할 계획입니다. 솔루션 설계자는 가동 중지 시간이 필요하지 않고 마이그레이션을 완료하는 데 필요한 시간을 최소화하는 마이그레이션 전략을 설계해야 합니다. 마이그레이션 전략은 모든 기존 데이터와 마이그레이션 중에 생성된 모든 새 데이터를 복제해야 합니다. 대상 데이터베이스는 마이그레이션 프로세스 완료 시 원본 데이터베이스와 동일해야 합니다. 모든 애플리케이션은 현재 Amazon Route 53 CNAME 레코드를 통신용 엔드포인트로 사용합니다. Oracle DB 인스턴스용 RDS Oracle DB 인스턴스용 RDS는 프라이빗 서브넷에 있습니다.
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 단계 조합을 수행해야 합니까? (3개 선택)

A) 대상 계정에서 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 소스 데이터베이스에서 대상 데이터베이스로 전체 로드 및 변경 데이터 캡처(CDC) 마이그레이션을 수행합니다. 마이그레이션이 완료되면 CNAME 레코드를 변경합니다. 대상 DB 인스턴스 엔드포인트를 가리킵니다.
B) 대상 계정의 VPC에서 연결을 제공하기 위해 원본 DB 인스턴스에 일시적으로 공개적으로 액세스할 수 있도록 허용합니다. 대상의 VPC에서 데이터베이스 포트의 트래픽을 허용하도록 각 DB 인스턴스에 연결된 보안 그룹을 구성합니다. 계정.
C) 대상 계정에서 PostgreSQL DB 인스턴스용 새 RDS를 생성합니다. AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT)을 사용하여 소스 데이터베이스에서 대상 데이터베이스로 데이터베이스 스키마를 마이그레이션합니다.
D) AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT)을 사용하여 소스 데이터베이스의 스키마 및 초기 데이터를 사용하여 대상 계정에 PostgreSQL용 새 RDS DB 인스턴스를 생성합니다.
E) 두 AWS 계정의 VPC 간에 VPC 피어링을 구성하여 대상 계정에서 두 DB 인스턴스 모두에 대한 연결을 제공합니다. 대상 계정의 VPC에서 데이터베이스 포트의 트래픽을 허용하도록 각 DB 인스턴스에 연결된 보안 그룹을 구성합니다.
F) 대상 계정에서 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 원본 데이터베이스에서 대상 데이터베이스로 변경 데이터 캡처(CDC) 마이그레이션을 수행합니다. 마이그레이션이 완료되면 CNAME 레코드가 다음을 가리키도록 변경합니다. 대상 DB 인스턴스 엔드포인트.

3. 한 회사가 us-east-1 리전의 Amazon RDS for MySQL DB 인스턴스에 데이터베이스를 배포했습니다.
회사는 유럽의 고객이 데이터를 사용할 수 있도록 해야 합니다. 유럽의 고객은 미국(US)의 고객과 동일한 데이터에 액세스할 수 있어야 하며 높은 애플리케이션 대기 시간 또는 오래된 데이터를 허용하지 않습니다. 유럽 ​​고객과 미국 고객은 데이터베이스에 기록해야 합니다. 두 고객 그룹 모두 다른 그룹의 업데이트를 실시간으로 확인해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) RDS for MySQL DB 인스턴스에 대해 eu-west-1에 교차 리전 복제본을 추가합니다. 쓰기 쿼리를 다시 기본 DB 인스턴스로 복제하도록 복제본을 구성합니다. eu-west-1에 애플리케이션을 배포합니다. eu-west-1에서 RDS for MySQL 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.
B) RDS for MySQL DB 인스턴스의 Amazon Aurora MySQL 복제본을 생성합니다. RDS DB 인스턴스에 대한 애플리케이션 쓰기를 일시 중지합니다. Aurora 복제본을 독립 실행형 DB 클러스터로 승격합니다. Aurora 데이터베이스를 사용하도록 애플리케이션을 재구성하고 쓰기를 재개하십시오. eu-west-1을 보조 리전으로 추가합니다.
06 클러스터. DB 클러스터에서 쓰기 전달을 활성화합니다. eu-west-1에 애플리케이션을 배포합니다. eu-west-1에서 Aurora MySQL 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.
C) RDS for MySQL DB 인스턴스에서 eu-west-1로 가장 최근 스냅샷을 복사합니다. 스냅샷에서 eu-west-1에 새 RDS for MySQL DB 인스턴스를 생성합니다. us-east-1에서 eu-west-1로 MySQL 논리적 복제를 구성합니다. DB 클러스터에서 쓰기 전달을 활성화합니다. eu-west-1에 애플리케이션을 배포합니다.
eu-west-1에서 RDS for MySQL 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.
D) RDS for MySQL DB 인스턴스를 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터로 변환합니다. eu-west-1을 DB 클러스터에 보조 리전으로 추가합니다. DB 클러스터에서 쓰기 전달을 활성화합니다. eu-west-1에 애플리케이션을 배포합니다. eu-west-1에서 Aurora MySQL 엔드포인트를 사용하도록 애플리케이션을 구성합니다.

4. 국제 배송 회사는 AWS에서 배송 관리 시스템을 호스팅합니다. 드라이버는 시스템을 사용하여 배송 확인을 업로드합니다. 확인에는 수령인의 서명 또는 수령인과 함께 패키지 사진이 포함됩니다. 운전자의 핸드헬드 장치는 FTP를 통해 서명과 사진을 단일 Amazon EC2 인스턴스에 업로드합니다. 각 핸드헬드 장치는 로그인한 사용자를 기반으로 디렉토리에 파일을 저장하며 파일 이름은 배송 번호와 일치합니다. 그런 다음 EC2 인스턴스는 배달 정보를 가져오기 위해 중앙 데이터베이스를 쿼리한 후 파일에 메타데이터를 추가합니다. 그런 다음 파일은 보관을 위해 Amazon S3에 배치됩니다.
회사가 확장됨에 따라 운전자는 시스템이 연결을 거부하고 있다고 보고합니다. 연결 끊김 및 메모리 문제로 인해 FTP 서버에 문제가 있습니다. 이러한 문제에 대응하여 시스템 엔지니어는 30분마다 EC2 인스턴스를 재부팅하도록 cron 작업을 예약합니다. 청구 팀은 파일이 아카이브에 항상 있는 것은 아니며 중앙 시스템이 항상 업데이트되는 것은 아니라고 보고합니다.
솔루션 설계자는 아카이브가 항상 파일을 수신하고 시스템이 항상 업데이트되도록 확장성을 최대화하는 솔루션을 설계해야 합니다. 핸드헬드 장치는 수정할 수 없으므로 회사에서 새 애플리케이션을 배포할 수 없습니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) 파일을 Amazon S3에 직접 배치하도록 핸드헬드 장치를 업데이트합니다. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 통해 S3 이벤트 알림을 사용하여 AWS Lambda 함수를 호출합니다. 메타데이터를 추가하고 전달 시스템을 업데이트하도록 Lambda 함수를 구성합니다.
B) AWS Transfer Family를 사용하여 파일을 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에 배치하는 FTP 서버를 생성합니다. EFS 볼륨을 기존 EC2 인스턴스에 마운트합니다. EC2 인스턴스가 파일 처리를 위한 새 경로를 가리킵니다.
C) 기존 EC2 인스턴스의 AMI를 생성합니다. Application Load Balancer 뒤에 EC2 인스턴스의 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. 최소 3개의 인스턴스를 포함하도록 Auto Scaling 그룹을 구성합니다.
D) AWS Transfer Family를 사용하여 파일을 Amazon S3에 배치하는 FTP 서버를 생성합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 통해 S3 이벤트 알림을 사용하여 AWS Lambda 함수를 호출합니다. 메타데이터를 추가하고 전달 시스템을 업데이트하도록 Lambda 함수를 구성합니다.

5. 솔루션 아키텍트는 Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스에 배포된 운영 워크로드를 가지고 있습니다. VPC 아키텍처는 두 개의 가용 영역(AZ)에 걸쳐 있으며 각 가용 영역에는 Auto Scaling 그룹이 대상으로 하는 서브넷이 있습니다. VPC는 온프레미스 환경에 연결되어 있으며 연결을 중단할 수 없습니다. Auto Scaling 그룹의 최대 크기는 서비스 중인 인스턴스 20개입니다. VPC IPv4 주소 지정은 다음과 같습니다.
VPCCIDR 10 0 0 0/23
AZ1 서브넷 CIDR: 10 0 0 0724
AZ2 서브넷 CIDR: 10.0.1 0724
배포 이후 해당 지역에서 세 번째 AZ를 사용할 수 있게 되었습니다. 솔루션 설계자는 추가 IPv4 주소 공간을 추가하지 않고 서비스 가동 중지 시간 없이 새 AZ를 채택하려고 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) AZ2 서브넷만 사용하도록 Auto Scaling 그룹을 업데이트합니다. 이전 주소 공간을 중지하도록 AZ1 서브넷을 업데이트합니다. AZ1 서브넷도 다시 사용하도록 Auto Scaling 그룹을 조정합니다. 인스턴스가 정상이면 AZ1 서브넷만 사용하도록 Auto Seating 그룹을 조정합니다. 현재 AZ2 서브넷을 업데이트하고 원래 AZ1 서브넷에서 주소 공간의 나머지 절반을 할당합니다. 원래 AZ2 서브넷 주소 공간의 절반을 사용하여 새 AZ3 서브넷을 생성한 다음 세 개의 새 서브넷을 모두 대상으로 지정하도록 Auto Scaling 그룹을 업데이트합니다.
B) AZ1 서브넷에서 EC2 인스턴스를 종료합니다. 주소 공간 홀을 사용하여 AZ1 서브넷을 삭제하고 다시 생성합니다. 이 새 서브넷을 사용하도록 Auto Scaling 그룹을 업데이트합니다. 두 번째 AZ에 대해 이를 반복합니다.
AZ3에서 새 서브넷을 정의한 다음 세 개의 새 서브넷을 모두 대상으로 지정하도록 Auto Scaling 그룹을 업데이트합니다.
C) 동일한 IPv4 주소 공간을 사용하여 새 VPC를 생성하고 각 AZ마다 하나씩 3개의 서브넷을 정의합니다. 새 VPC의 새 서브넷을 대상으로 하도록 기존 Auto Scaling 그룹을 업데이트합니다.
D) AZ2 서브넷만 사용하도록 Auto Scaling 그룹 업데이트 이전 주소 공간의 절반을 사용하여 AZ1 서브넷을 삭제하고 다시 생성 새 AZI 서브넷도 사용하도록 Auto Scaling 그룹 조정 인스턴스가 정상이면 조정 AZ1 서브넷만 사용하도록 Auto Scaling 그룹 현재 AZ2 서브넷 제거 원래 AZ1 서브넷 주소 공간의 후반부를 사용하여 새 AZ2 서브넷을 생성합니다. 원래 AZ2 서브넷 주소 공간의 절반을 사용하여 새 AZ3 서브넷을 생성한 다음 업데이트합니다. 세 개의 새 서브넷을 모두 대상으로 하는 Auto Scaling 그룹.

問題與答案：