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最新的 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Architect-Professional-KR 免費考試真題:

1. 비디오 처리 회사에는 Amazon S3 버킷에서 이미지를 다운로드하고, 이미지를 처리하고, 변환된 이미지를 두 번째 S3 버킷에 저장하고, Amazon DynamoDB 테이블에서 이미지에 대한 메타데이터를 업데이트하는 애플리케이션이 있습니다. 애플리케이션은 Node.js로 작성되고 AWS Lambda 함수를 사용하여 실행됩니다.
새 이미지가 Amazon S3에 업로드되면 Lambda 함수가 호출됩니다.
애플리케이션은 한동안 아무 문제 없이 실행되었습니다. 그러나 이미지의 크기가 크게 커졌습니다. 이제 Lambda 함수가 시간 초과 오류로 인해 자주 실패합니다. 기능 제한 시간은 최대값으로 설정됩니다. 솔루션 설계자는 호출 실패를 방지하기 위해 애플리케이션의 아키텍처를 리팩터링해야 합니다. 회사는 기본 인프라를 관리하기를 원하지 않습니다.
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 단계 조합을 수행해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)

A) 호환 유형이 AWS Fargate인 새 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 작업 정의를 생성합니다. Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)에서 새 이미지를 사용하도록 작업 정의를 구성합니다. 새 파일이 Amazon S3에 도착하면 ECS 작업 정의를 사용하여 ECS 작업을 호출하도록 Lambda 함수를 조정합니다.
B) 애플리케이션 코드가 포함된 Docker 이미지를 빌드하여 애플리케이션 배포를 수정합니다.
이미지를 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)에 게시합니다.
C) Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에 이미지를 저장하고 Amazon RDS DB 인스턴스에 메타데이터를 저장하도록 애플리케이션을 수정합니다. Lambda 함수를 조정하여 EFS 파일 공유를 탑재합니다.
D) Parallel 상태로 AWS Step Functions 상태 시스템을 생성하여 Lambda 함수를 호출합니다.
Lambda 함수의 프로비저닝된 동시성을 높입니다.
E) 호환성 유형이 Amazon EC2인 새 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 작업 정의를 생성합니다. Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)에서 새 이미지를 사용하도록 작업 정의를 구성합니다. 새 파일이 Amazon S3에 도착하면 ECS 작업 정의를 사용하여 ECS 작업을 호출하도록 Lambda 함수를 조정합니다.

2. 회사는 두 AWS 리전에서 점점 늘어나는 Amazon S3 버킷 수를 모니터링해야 합니다. 또한 회사는 Amazon S3에서 암호화된 객체의 비율을 추적해야 합니다. 회사에는 내부 규정 준수 팀을 위해 이 정보를 표시하는 대시보드가 ​​필요합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) 각 리전에 AWS Lambda 함수를 배포하여 버킷 수와 객체의 암호화 상태를 나열합니다. 이 데이터를 Amazon S3에 저장합니다. Amazon Athena 쿼리를 사용하여 규정 준수 팀을 위해 Amazon QuickSight의 사용자 지정 대시보드에 데이터를 표시합니다.
B) 각 리전에서 새 S3 Storage Lens 대시보드를 생성하여 버킷 및 암호화 지표를 추적합니다.
규정 준수 팀을 위해 두 지역 대시보드의 데이터를 Amazon QuickSight의 단일 대시보드로 집계합니다.
C) S3 객체 생성에 대한 AWS Cloud Trail 이벤트를 감지하는 Amazon EventBridge 규칙을 생성합니다. Amazon DynamoDB에 암호화 지표를 기록하기 위해 AWS Lambda 함수를 호출하는 규칙을 구성합니다. Amazon QuickSight를 사용하여 규정 준수 팀을 위한 대시보드에 지표를 표시합니다.
D) S3 Storage Lens 기본 대시보드를 사용하여 버킷 및 암호화 지표를 추적합니다. S3 콘솔에서 직접 대시보드에 대한 액세스 권한을 규정 준수 팀에 부여하세요.

3. 한 회사에서 모바일 게임을 개발했습니다. 게임의 백엔드는 온프레미스 데이터 센터에 있는 여러 가상 머신에서 실행됩니다. 비즈니스 로직은 여러 기능이 포함된 REST API를 사용하여 노출됩니다. 플레이어 세션 데이터는 중앙 파일 저장소에 저장됩니다. 백엔드 서비스는 조절을 위해 그리고 라이브 트래픽과 테스트 트래픽을 구별하기 위해 다양한 API 키를 사용합니다.
게임 백엔드의 부하는 하루 종일 달라집니다. 피크 시간대에는 서버 용량이 충분하지 않습니다. 플레이어 세션 데이터를 가져올 때 지연 시간 문제도 있습니다. 경영진은 솔루션 설계자에게 게임의 다양한 로드를 처리하고 지연 시간이 짧은 데이터 액세스를 제공할 수 있는 클라우드 아키텍처를 제시하도록 요청했습니다. API 모델은 변경되어서는 안 됩니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) AWS AppSync를 사용하여 REST API를 구현합니다. AWS Lambda에서 비즈니스 로직을 실행합니다. Amazon Aurora Serverless에 플레이어 세션 데이터를 저장합니다.
B) NLB(Network Load Balancer)를 사용하여 REST API를 구현합니다. NLB 뒤의 Amazon EC2 인스턴스에서 비즈니스 로직을 실행합니다. Amazon Aurora Serverless에 플레이어 세션 데이터를 저장합니다.
C) ALB(Application Load Balancer)를 사용하여 REST API를 구현합니다. AWS Lambda에서 비즈니스 로직을 실행합니다. 온디맨드 용량으로 Amazon DynamoDB에 플레이어 세션 데이터를 저장합니다.
D) Amazon API Gateway를 사용하여 REST API를 구현합니다. AWS Lambda에서 비즈니스 로직을 실행합니다. 온디맨드 용량으로 Amazon DynamoDB에 플레이어 세션 데이터를 저장합니다.

4. 회사에는 단일 AWS 계정이 있는 환경이 있습니다. 솔루션 아키텍트는 AWS Management Console에 대한 액세스와 관련하여 특히 개선할 수 있는 부분을 추천하기 위해 환경을 검토하고 있습니다. 회사의 IT 지원 작업자는 현재 관리 작업을 위해 콘솔에 액세스하여 작업 역할에 매핑된 명명된 IAM 사용자로 인증합니다.
IT 지원 작업자는 더 이상 Active Directory와 IAM 사용자 계정을 모두 유지하기를 원하지 않습니다. 기존 Active Directory 자격 증명을 사용하여 콘솔에 액세스할 수 있기를 원합니다. 솔루션 설계자는 AWS Single Sign-On(AWS SSO)을 사용하여 이 기능을 구현합니다.
이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) AWS Organizations에서 조직을 생성합니다. 조직에서 AWS SSO 기능을 켭니다. 회사의 온프레미스 Active Directory에 대한 양방향 트러스트를 사용하여 AWS Directory Service for Microsoft Active Directory(AWS Managed Microsoft AD)에서 디렉터리를 생성하고 구성합니다. AWS SSO를 구성하고 AWS Managed Microsoft AD 디렉터리를 자격 증명 소스로 설정합니다. 권한 집합을 생성하고 AWS Managed Microsoft AD 디렉터리 내의 기존 그룹에 매핑합니다.
B) AWS Organizations에서 조직을 생성합니다. Organizations Create에서 AWS SSO 기능을 켜고 회사의 온프레미스 Active Directory에 연결할 AD Connector를 구성하고 구성합니다. AWS SSO를 구성하고 AD 커넥터를 자격 증명 소스로 선택합니다. 권한 집합을 만들고 회사의 Active Directory 내의 기존 그룹에 매핑합니다.
C) AWS Organizations에서 조직을 생성합니다. 조직의 모든 기능을 켭니다. 회사의 온프레미스 Active Directory에 대한 양방향 트러스트를 통해 AWS Directory Service for Microsoft Active Directory(AWS Managed Microsoft AD)에서 디렉터리를 생성하고 구성합니다. AWS SSO를 구성하고 AWS Managed Microsoft AD 디렉터리를 자격 증명 소스로 선택합니다. 권한 집합을 생성하고 AWS Managed Microsoft AD 디렉터리 내의 기존 그룹에 매핑합니다.
D) AWS Organizations에서 조직을 생성합니다. 조직의 모든 기능을 켭니다. 회사의 온프레미스 Active Directory에 연결할 AD 커넥터를 만들고 구성합니다. AWS SSO를 구성하고 AD 커넥터를 자격 증명 소스로 선택합니다. 권한 집합을 만들고 회사의 Active Directory 내의 기존 그룹에 매핑합니다.

5. 회사에서 문서 처리 워크로드를 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 이 회사는 기본적으로 Amazon S3 API를 사용하여 처리 서버가 초당 약 5개의 문서 속도로 생성하는 문서를 저장, 검색 및 수정하도록 많은 애플리케이션을 업데이트했습니다. 문서 처리가 완료되면 고객은 Amazon S3에서 직접 문서를 다운로드할 수 있습니다.
마이그레이션 과정에서 회사는 S3 API를 지원하기 위해 많은 문서를 생성하는 처리 서버를 즉시 업데이트할 수 없음을 발견했습니다. 서버는 Linux에서 실행되며 서버가 생성하고 수정하는 파일에 대한 빠른 로컬 액세스가 필요합니다. 서버가 처리를 마치면 파일을 30분 이내에 다운로드할 수 있도록 대중이 사용할 수 있어야 합니다.
최소한의 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) Amazon S3 파일 게이트웨이를 설정하고 문서 저장소에 연결된 파일 공유를 구성합니다.
NFS를 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에 파일 공유를 탑재합니다. Amazon S3에서 변경 사항이 발생하면 RefreshCache API 호출을 시작하여 S3 파일 게이트웨이를 업데이트합니다.
B) Amazon EC2 인스턴스에 연결하도록 AWS DataSync를 구성합니다. 생성된 파일을 Amazon S3와 동기화하도록 작업을 구성합니다.
C) 가져오기 및 내보내기 정책으로 Amazon FSx for Lustre를 구성합니다. 새 파일 시스템을 S3 버킷에 연결합니다. NFS를 사용하여 Lustre 클라이언트를 설치하고 문서 저장소를 Amazon EC2 인스턴스에 마운트합니다.
D) 애플리케이션을 AWS Lambda 함수로 마이그레이션합니다. Java용 AWS SDK를 사용하여 회사에서 Amazon S3에 직접 저장하는 파일을 생성, 수정 및 액세스합니다.

問題與答案：

問題 #1 答案： A,B

問題 #2 答案： D

問題 #3 答案： D

問題 #4 答案： D

問題 #5 答案： C