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最新的 AWS Certified Data Engineer Data-Engineer-Associate-KR 免費考試真題:

1. 한 회사가 AWS Key Management Service(AWS KMS)를 사용하여 Amazon Redshift 클러스터를 암호화합니다. 이 회사는 재해 복구(DR) 전략의 일환으로 Redshift 클러스터의 리전 간 스냅샷을 구성하려고 합니다.
데이터 엔지니어는 AWS CLI를 사용하여 지역 간 스냅샷을 생성해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하려면 어떤 단계 조합이 필요합니까? (두 가지를 선택하세요.)

A) 소스 AWS 리전에서 스냅샷 복사를 활성화합니다. 대상 AWS 리전에 생성되는 스냅샷 복사 권한의 이름을 지정합니다.
B) 소스 AWS 리전에서 스냅샷 복사를 활성화합니다. 소스 AWS 리전에 생성되는 스냅샷 복사 권한의 이름을 지정합니다.
C) KMS 키를 생성하고 소스 AWS 리전에서 스냅샷 복사 권한을 구성합니다.
D) KMS 키를 생성하고 대상 AWS 리전에서 스냅샷 복사 권한을 구성합니다.
E) 클러스터를 다중 AZ 배포로 변환합니다.

2. 한 회사는 S3 Standard 스토리지 클래스의 수천 개의 Amazon S3 버킷에 페타바이트 규모의 데이터를 저장합니다. 데이터는 예측할 수 없고 가변적인 데이터 액세스 패턴을 갖는 분석 워크로드를 지원합니다.
회사는 몇 달 동안 일부 데이터에 액세스하지 않습니다. 그러나 회사는 밀리초 이내에 모든 데이터를 검색할 수 있어야 합니다. 회사는 S3 스토리지 비용을 최적화해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) S3 Storage Lens 표준 지표를 사용하여 객체를 보다 비용 최적화된 스토리지 클래스로 이동할 시기를 결정합니다. S3 버킷에 대한 S3 수명 주기 정책을 생성하여 객체를 비용 최적화된 스토리지 클래스로 이동합니다. 앞으로도 S3 수명 주기 정책을 계속해서 개선하여 스토리지 비용을 최적화하세요.
B) S3 Intelligent-Tiering을 사용합니다. 기본 액세스 계층을 사용합니다.
C) S3 Intelligent-Tiering을 사용합니다. Deep Archive Access 계층을 활성화합니다.
D) S3 Storage Lens 활동 지표를 사용하여 회사가 자주 액세스하지 않는 S3 버킷을 식별합니다.
데이터 기간에 따라 S3 Standard에서 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA) 및 S3 Glacier 스토리지 클래스로 객체를 이동하도록 S3 수명 주기 규칙을 구성합니다.

3. 한 회사가 데이터 스트림 처리 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이 애플리케이션은 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 클러스터에서 실행됩니다. 이 애플리케이션은 처리된 데이터를 Amazon DynamoDB 테이블에 저장합니다.
이 회사는 DynamoDB 테이블에 안전하게 액세스할 수 있도록 EKS 클러스터의 애플리케이션 컨테이너가 필요합니다. 이 회사는 컨테이너에 AWS 자격 증명을 임베드하고 싶어하지 않습니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) DynamoDB 테이블에 액세스할 수 있는 액세스 키가 있는 IAM 사용자를 만듭니다. EKS 컨테이너의 환경 변수를 사용하여 IAM 사용자 액세스 키 데이터를 저장합니다.
B) EKS 워커 노드에 IAM 역할을 연결합니다. IAM 역할에 DynamoDB에 대한 액세스 권한을 부여합니다. IAM 역할을 사용하여 IAM 역할 서비스 계정(IRSA) 기능을 설정합니다.
C) DynamoDB 테이블에 액세스할 수 있는 액세스 키가 있는 IAM 사용자를 만듭니다. EKS 클러스터 노드의 볼륨에 마운트된 Kubernetes 비밀을 사용하여 사용자 액세스 키 데이터를 저장합니다.
D) AWS 자격 증명을 Amazon S3 버킷에 저장합니다. EKS 컨테이너에 S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하여 자격 증명을 검색합니다.

4. 한 회사에 마이크로서비스 아키텍처를 사용하는 애플리케이션이 있습니다. 이 회사는 Amazon Elastic Kubernetes Services(Amazon EKS) 클러스터에서 애플리케이션을 호스팅합니다.
이 회사는 애플리케이션에 대한 강력한 모니터링 시스템을 구축하고자 합니다. 이 회사는 EKS 클러스터와 애플리케이션의 로그를 분석해야 합니다. 이 회사는 전체 애플리케이션 요청 흐름에서 실패 지점을 식별하기 위해 클러스터의 로그를 애플리케이션의 추적과 연관시켜야 합니다.
이러한 요구 사항을 가장 적은 개발 노력으로 충족할 수 있는 단계 조합은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

A) Amazon OpenSearch를 사용하여 로그와 추적을 상관관계로 분석합니다.
B) FluentBit을 사용하여 로그를 수집합니다. OpenTelemetry를 사용하여 추적을 수집합니다.
C) AWS Glue를 사용하여 로그와 추적을 상관관계로 분석합니다.
D) Amazon CloudWatch를 사용하여 로그를 수집합니다. Amazon Kinesis를 사용하여 추적을 수집합니다.
E) Amazon CloudWatch를 사용하여 로그를 수집합니다. Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 사용하여 추적을 수집합니다.

5. 한 회사가 새로운 분석 팀을 위해 데이터 레이크를 구축하고 있습니다. 이 회사는 Amazon S3를 스토리지에 사용하고 Amazon Athena를 쿼리 분석에 사용합니다. Amazon S3에 있는 모든 데이터는 Apache Parquet 형식입니다.
이 회사는 회사 데이터 센터에서 소스 시스템으로 새로운 Oracle 데이터베이스를 실행하고 있습니다. 이 회사는 Oracle 데이터베이스에 70개의 테이블을 가지고 있습니다. 모든 테이블에는 기본 키가 있습니다. 데이터는 가끔 소스 시스템에서 변경될 수 있습니다. 이 회사는 매일 테이블을 데이터 레이크로 수집하려고 합니다.
가장 적은 노력으로 이 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?

A) Amazon RDS에서 Oracle 데이터베이스를 만듭니다. AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 온프레미스 Oracle 데이터베이스를 Amazon RDS로 마이그레이션합니다. 테이블에 트리거를 구성하여 AWS Lambda 함수를 호출하여 변경된 레코드를 Parquet 형식으로 Amazon S3에 씁니다.
B) Amazon EMR에서 Oracle 데이터베이스에서 데이터를 읽는 Apache Sqoop 작업을 만듭니다. Sqoop 작업을 구성하여 Parquet 형식으로 Amazon S3에 데이터를 씁니다.
C) 진행 중인 복제를 위한 AWS Database Migration Service(AWS DMS) 작업을 만듭니다. Oracle 데이터베이스를 소스로 설정합니다. Amazon S3를 대상으로 설정합니다. Parquet 형식으로 데이터를 쓰도록 작업을 구성합니다.
D) Oracle 데이터베이스에 대한 AWS Glue 연결을 만듭니다. AWS Glue 북마크 작업을 만들어 데이터를 증분적으로 수집하고 Parquet 형식으로 Amazon S3에 데이터를 씁니다.

問題與答案：