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最新的 AWS Certified Data Engineer Data-Engineer-Associate-KR 免費考試真題:

1. 한 회사에서 Amazon API Gateway REST API와 AWS Lambda 함수를 사용하여 Amazon DynamoDB 인스턴스에서 데이터를 검색하는 애플리케이션을 운영하고 있습니다. 최근 사용자들이 애플리케이션의 응답 시간이 간헐적으로 길어지는 현상을 보고했습니다. 데이터 엔지니어는 회사의 다른 Lambda 함수 호출이 증가하면 Lambda 함수에서 잦은 속도 조절이 발생하는 것을 발견했습니다.
이 회사는 API의 람다 함수가 다른 람다 함수의 영향을 받지 않고 작동하도록 하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있을까요?

A) 람다 함수의 시간 제한과 할당된 메모리를 늘립니다.
B) Lambda 함수에 대한 예약된 동시성을 구성합니다.
C) DynamoDB의 읽기 용량 단위(RCU) 수를 늘립니다.
D) Lambda 함수에 대한 프로비저닝된 동시성을 구성합니다.

2. 소매업체는 Amazon Redshift 데이터웨어하우스와 Amazon S3 버킷을 사용합니다. 이 회사는 매일 소매 주문 데이터를 S3 버킷으로 수집합니다.
이 회사는 모든 주문 데이터를 S3 버킷 내의 단일 경로에 저장합니다. 데이터에는 100개가 넘는 열이 있습니다.
이 회사는 매일 CSV 형식으로 30개 이상의 파일을 생성하는 타사 애플리케이션에서 주문 데이터를 수집합니다. 각 CSV 파일의 크기는 50~70MB입니다.
이 회사는 Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 열 집합을 선택하는 쿼리를 실행합니다. 사용자는 일일 주문에 따라 메트릭을 집계합니다. 최근 사용자들은 쿼리 성능이 저하되었다고 보고했습니다.
데이터 엔지니어는 쿼리에 대한 성능 문제를 해결해야 합니다.
어떤 단계 조합이 최소한의 개발 노력으로 이 요구 사항을 충족할 수 있을까요? (2개를 선택하세요.)

A) 타사 응용 프로그램을 구성하여 파일을 열 형식으로 생성합니다.
B) 타사 애플리케이션을 구성하여 JSON 형식으로 파일을 생성합니다.
C) 여러 개의 일일 CSV 파일을 각 요일의 파일 하나로 변환하는 AWS Glue ETL 작업을 개발합니다.
D) JSON 데이터를 SUPER 유형 열의 Amazon Redshift 테이블에 로드합니다.
E) 주문 날짜를 기준으로 S3 버킷의 주문 데이터를 분할합니다.

3. 데이터 엔지니어가 Amazon EMR 클러스터를 시작하고 있습니다. 데이터 엔지니어가 새 클러스터에 로드해야 하는 데이터는 현재 Amazon S3 버킷에 있습니다. 데이터 엔지니어는 데이터가 저장 중과 전송 중 모두 암호화되도록 해야 합니다.
S3 버킷에 있는 데이터는 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키로 암호화됩니다. 데이터 엔지니어는 PEM(Privacy Enhanced Mail) 파일이 있는 Amazon S3 경로를 가지고 있습니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) Amazon EMR 보안 구성을 생성합니다. S3 버킷의 로컬 디스크 암호화에 적합한 AWS KMS 키를 지정합니다. 전송 중 암호화를 위한 PEM 파일의 Amazon S3 경로를 지정합니다. EMR 클러스터 생성 시 이 보안 구성을 사용합니다.
B) Amazon EMR 보안 구성을 생성합니다. S3 버킷의 저장 데이터 암호화에 적합한 AWS KMS 키를 지정합니다. 전송 중 암호화를 위한 PEM 파일의 Amazon S3 경로를 지정합니다. EMR 클러스터 생성 시 이 보안 구성을 사용합니다.
C) Amazon EMR 보안 구성을 생성합니다. S3 버킷의 저장 데이터 암호화에 적합한 AWS KMS 키를 지정합니다. 두 번째 보안 구성을 생성합니다. 전송 중 암호화를 위한 PEM 파일의 Amazon S3 경로를 지정합니다. EMR 클러스터를 생성하고 두 보안 구성을 클러스터에 연결합니다.
D) Amazon EMR 보안 구성을 생성합니다. S3 버킷의 저장 데이터 암호화에 적합한 AWS KMS 키를 지정합니다. 전송 중 암호화를 위한 PEM 파일의 Amazon S3 경로를 지정합니다. EMR 클러스터를 생성하고 보안 구성을 클러스터에 연결합니다.

4. 한 회사가 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 관리하고 있습니다. 이 데이터 웨어하우스는 사용자 지정 VPC 내의 퍼블릭 서브넷에 있습니다. 보안 그룹은 해당 그룹 내부 트래픽만 허용합니다. ACL은 모든 트래픽에 열려 있습니다.
이 회사는 다가올 판매 이벤트를 위해 Amazon QuickSight에서 여러 가지 시각화를 생성하려고 합니다.
이 회사는 두 번째 사용자 지정 VPC 내의 퍼블릭 서브넷에 있는 두 번째 AW5 계정에서 QuickSight Enterprise Edition을 실행할 예정입니다. 새로운 퍼블릭 서브넷에는 기존 Redshift 클러스터로의 아웃바운드 트래픽을 허용하는 보안 그룹이 있습니다.
데이터 엔지니어는 Amazon Redshift와 QuickSight 간의 연결을 설정해야 합니다. QuickSight는 Redshift 클러스터에 쿼리를 보내 대시보드를 새로 고쳐야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) QuickSight 보안 그룹에서 Redshift 포트로 들어오는 트래픽을 허용하도록 Redshift 보안 그룹을 구성합니다.
B) QuickSight 시각화에 Elastic IP 주소를 할당합니다. Elastic IP 주소에서 Redshift 포트로 들어오는 트래픽을 허용하도록 QuickSight 보안 그룹을 구성합니다.
C) Redshift VPC에 QuickSight 게이트웨이 엔드포인트를 생성합니다. 게이트웨이 엔드포인트에 엔드포인트 정책을 연결하여 특정 QuickSight 계정만 엔드포인트를 사용할 수 있도록 합니다.
D) Redshift VPC와 QuickSight VPC의 CIDR 범위가 동일한지 확인하세요. CIDR 범위가 다른 경우, 한 CIDR 범위를 다른 범위와 일치하도록 재구성하세요. VPC 간에 네트워크 피어링을 설정하세요.

5. 한 회사에서 분석 솔루션을 구축하고 있습니다. 이 솔루션은 데이터 레이크 스토리지로 Amazon S3를 사용하고 데이터 웨어하우스로 Amazon Redshift를 사용합니다. 회사는 Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 Amazon S3에 있는 데이터를 쿼리하려고 합니다.
가장 빠른 쿼리를 제공하는 작업은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

A) gzip 압축을 사용하여 개별 파일을 1GB에서 5GB 사이의 크기로 압축합니다.
B) 데이터를 10KB 미만의 파일로 분할합니다.
C) 열 기반 저장 파일 형식을 사용합니다.
D) 가장 일반적인 쿼리 조건자를 기반으로 데이터를 분할합니다.
E) 다음이 아닌 파일 형식을 사용합니다.

問題與答案：