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最新的 AWS Certified Solutions Architect AWS-Solutions-Associate-KR 免費考試真題:

1. 한 소셜 미디어 회사가 사용자 프로필, 관계 및 상호작용 데이터베이스를 AWS 클라우드에 저장하려고 합니다. 이 회사는 데이터베이스의 모든 변경 사항을 모니터링하는 애플리케이션이 필요합니다. 이 애플리케이션은 데이터 엔터티 간의 관계를 분석하고 사용자에게 추천을 제공해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)를 사용하여 정보를 저장하세요. Neptune Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리하세요.
B) Amazon Neptune을 사용하여 정보를 저장하세요. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리하세요.
C) Amazon Neptune을 사용하여 정보를 저장합니다. Neptune Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.
D) Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)를 사용하여 정보를 저장합니다. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 데이터베이스의 변경 사항을 처리합니다.

2. 질문:
한 회사가 관계형 데이터베이스를 사용하여 고객 데이터와 주문 내역을 저장하는 전자상거래 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 또한 100GB의 제품 이미지를 저장할 솔루션이 필요합니다. 회사는 애플리케이션의 트래픽 흐름이 예측 가능해야 한다고 생각합니다. 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?
옵션:

A) 데이터베이스로 Amazon DynamoDB를 사용하세요. 제품 이미지는 Amazon S3 버킷에 저장하세요.
B) 데이터베이스로 Amazon RDS for MySQL을 사용하세요. 제품 이미지는 Amazon S3 버킷에 저장하세요.
C) 데이터베이스로 Amazon RDS for MySQL을 사용하세요. 제품 이미지는 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스에 저장하세요.
D) Amazon EC2 인스턴스 세 개를 생성합니다. 인스턴스에 MongoDB 소프트웨어를 설치하여 데이터베이스로 사용합니다.
다중 AZ 배포를 통해 Amazon RDS for MySQL 데이터베이스에 제품 이미지를 저장합니다.

3. 온라인 음식 배달 회사가 스토리지 비용을 최적화하고자 합니다. 이 회사는 지난 10년간 Amazon S3의 Standard 스토리지 클래스를 사용하여 구축한 데이터 레이크에 운영 데이터를 수집해 왔습니다. 회사는 7년 이상 된 데이터는 보관하지 않습니다. 솔루션 아키텍트는 보고서 작성을 위해 최근 6개월간의 데이터를 자주 사용하며, 최근 2년간의 데이터는 한 달에 한 번 정도 쿼리를 실행합니다. 2년 이상 된 데이터는 거의 접근하지 않으며 감사 목적으로만 사용됩니다.
어떤 솔루션 조합이 회사의 스토리지 비용을 최적화할까요? (두 가지를 선택하세요.)

A) 7년 이상 된 데이터를 삭제하는 S3 수명 주기 만료 규칙을 생성합니다.
B) 데이터를 저장할 때 S3 표준 스토리지 클래스 대신 S3 인텔리전트 티어링 스토리지 클래스를 사용하세요.
C) 6개월 이상 된 데이터를 S3 Standard-IA(S3 Standard-Infrequent Access) 스토리지 클래스로 전환하는 S3 라이프사이클 구성 규칙을 생성합니다. 2년 이상 된 데이터를 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스로 전환하는 또 다른 S3 라이프사이클 구성 규칙을 생성합니다.
D) 7년 이상 된 데이터를 S3 Glacier Deep Archive 스토리지 클래스로 전환하는 S3 라이프사이클 구성 규칙을 생성합니다.
E) 6개월 이상 된 데이터를 S3 One Zone-IA(S3 One Zone-Infrequent Access) 스토리지 클래스로 전환하는 S3 라이프사이클 구성 규칙을 생성합니다. 2년 이상 된 데이터를 S3 Glacier Flexible Retrieval 스토리지 클래스로 전환하는 또 다른 S3 라이프사이클 구성 규칙을 생성합니다.

4. 한 회사가 AWS 클라우드에 데이터 레이크를 구축하려고 합니다. 회사는 특정 팀만 데이터 레이크의 민감한 데이터에 접근할 수 있도록 해야 합니다. 또한, 데이터 레이크에 대한 행 수준 접근 제어 기능을 갖춰야 합니다.
옵션:

A) Amazon RDS를 사용하여 데이터를 저장하세요. 데이터 거버넌스 및 액세스 제어를 위해 IAM 역할과 권한을 사용하세요.
B) AWS Glue Catalog를 사용하여 데이터를 저장하세요. AWS Glue DataBrew를 사용하여 데이터 거버넌스 및 액세스 제어를 수행하세요.
C) Amazon Redshift를 사용하여 데이터를 저장하세요. 데이터 거버넌스 및 액세스 제어를 위해 IAM 역할과 권한을 사용하세요.
D) Amazon S3를 사용하여 데이터를 저장하세요. AWS Lake Formation을 사용하여 데이터 거버넌스 및 액세스 제어를 수행하세요.

5. 한 회사가 AWS 클라우드에서 지연 시간에 민감한 게임 서비스를 운영하고 있습니다. 이 게임 서비스는 애플리케이션 로드 밸런서(ALB) 뒤에 있는 Amazon EC2 인스턴스 클러스터에서 실행됩니다. 게임 데이터는 Amazon DynamoDB 테이블에 저장됩니다. 모든 인프라는 단일 AWS 리전에 있으며, 주요 사용자 기반 또한 동일한 리전에 있습니다.
솔루션 아키텍트는 게임 서비스의 글로벌 확장을 지원하기 위해 아키텍처를 업데이트해야 합니다. 게임 서비스는 가능한 한 최소한의 지연 시간으로 작동해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) Amazon API Gateway 지역 API 엔드포인트를 배포합니다. API 엔드포인트를 ALB와 통합합니다.
B) ALB 앞에 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다.
C) ALB와 EC2 인스턴스 플릿을 다른 리전에 배포합니다. 지리적 위치 기반 라우팅을 사용하여 Amazon Route 53을 사용합니다.
D) AWS 글로벌 액셀러레이터에서 액셀러레이터를 생성합니다. 리스너를 추가합니다. 엔드포인트가 ALB를 가리키도록 구성합니다.

問題與答案：